Depct 도구는 Claude가 프로덕션 문제를 디버깅하는 데 도움이 되도록 런타임 데이터를 수집합니다.

Depct는 애플리케이션에서 런타임 계측 데이터를 수집하고 Claude에 전달하여 프로덕션 환경에서만 나타나는 문제를 디버깅하는 데 도움을 주는 도구입니다. 특히 실제 사용 중 간헐적으로 실패하는 함수와 같이 코드만으로 추적하기 어려운 문제를 해결합니다.
작동 방식
이 도구는 다음과 같이 작동합니다:
- 애플리케이션에서 런타임 데이터 수집
- 수집된 런타임 데이터로 그래프 구성
- 런타임 그래프와 소스 코드 결합
- 이 결합된 데이터를 AWS Bedrock의 LLM에 분석을 위해 전송
주요 기능
- 런타임 동작에서 아키텍처 다이어그램 생성
- 실제 런타임 패턴을 기반으로 의존성 맵 생성
- 도구가 접근할 수 있는 파일과 폴더를 세밀하게 조정 가능
- Depct의 MCP(Model Context Protocol)를 통해 Claude가 생성된 데이터에 연결되어 세션 중 런타임 데이터에 접근 가능
개인정보 및 데이터 처리
- 원시 런타임 데이터는 생성 후 삭제됨
- 소스 코드는 절대 저장되지 않음
- 생성된 그래프와 출력물만 편의를 위해 보관됨
호환성
현재 이 도구는 모든 Node.js 애플리케이션 및 프레임워크와 호환됩니다.
이러한 유형의 도구는 코드는 정상적으로 보이지만 개발 환경에서는 재현하기 어려운 특정 런타임 조건에서 실패하는 프로덕션 문제를 디버깅할 때 유용합니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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