Dirac: 오픈소스 에이전트, TerminalBench 65.2% 기록, 더 저렴하고 개방적

Dirac은 오픈소스 코딩 에이전트로, gemini-3-flash-preview에서 65.2%의 점수로 TerminalBench 2.0 리더보드 1위를 차지했습니다. 이는 Google의 공식 기준선(47.6%)과 이전 최고 클로즈드소스 에이전트 Junie CLI(64.3%)를 뛰어넘는 성과입니다. 이 실행은 완전히 오픈소스로 이루어졌으며, 벤치마크별 AGENTS.md 파일이나 기타 치트 메커니즘은 사용되지 않았습니다. 유지관리자가 8일 전에 리더보드에 PR을 제출했지만, 백로그로 인해 아직 응답을 받지 못했습니다.
주요 기능
- 해시 기반 병렬 편집으로 효율적이고 정확한 코드 변경
- AST 조작으로 코드 구조 이해 및 변환
- 컨텍스트 큐레이션으로 컨텍스트를 집중적으로 유지하여 정확도 향상 및 비용 절감 — 다른 에이전트 대비 평균 64.8% 비용 절감 주장
- MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 미사용 — 직관적인 도구 구성
TerminalBench 2.0 결과
gemini-3-flash-preview에서 측정: 65.2% (Google 47.6%, Junie CLI 64.3% 대비). 리더보드 규정을 준수하는 방식으로 실행되었으며(리소스나 타임아웃 수정 없음). 모든 코드는 GitHub에 공개되어 있으며, 실행된 코드와 공개된 코드 간 차이가 없습니다.
비용 비교
8개 벤치마크(Cline, Kilo, Ohmypi, Opencode, Pimono, Roo 대비)에서 Dirac의 작업당 평균 비용은 $0.18로, 다음으로 저렴한 $0.38보다 64.8% 낮습니다(약 2.8배 저렴). 예: Task1(transformers, 8개 파일)은 $0.13으로 Cline의 $0.37보다 저렴. Task6(transformers, 25개 파일)은 $0.34로 Ohmypi의 $0.94보다 저렴.
설치 및 사용법
리포지토리를 클론하고 README.md의 설정 지침을 따르세요. 에이전트는 CLI 도구로 실행됩니다. Node.js와 선택한 모델의 API 키 외에 특별한 설정은 필요하지 않습니다.
📖 전체 출처: HN AI Agents
👀 See Also

개발자가 Claude AI가 50개 한도를 초과하는 규칙을 무시하는 문제에 대한 해결책을 공유합니다.
한 개발자가 Claude Code, Cursor, Codex와 공유 규칙 세트를 사용하며 특정 제한 사항을 발견했습니다: 규칙 수가 약 50개를 넘어서면 Claude가 프론트엔드 작업 중에 규칙을 조용히 무시하기 시작했습니다. 이 문제는 너무 많은 관련 없는 컨텍스트가 시스템을 압도하는 데서 비롯된 것으로 보입니다.

Cowork Chrome 확장 프로그램이 데이터 브로커로부터 개인정보 삭제를 자동화합니다
Reddit 사용자가 Gmail에 연결된 Cowork Chrome 확장 프로그램을 사용하여 양식 작성, 이메일 작성, 제거 요청 확인을 자동화함으로써 주요 데이터 제공업체에서 개인 데이터를 단 몇 시간 만에 삭제했다고 보고했습니다.

OpenClaw 멀티 에이전트 책 쓰기 기술 출시
OpenClaw 기반 멀티 에이전트 도서 작성 시스템이 스킬로 출시되었으며, DeepWiki MCP 연결, GLM 이미지 생성 기능을 통한 일러스트 제작, 예산 추정, 챕터 단위 수정 기능을 포함합니다. 이 도구를 사용하여 OpenClaw 패러다임 북의 두 챕터가 업데이트되었습니다.

스카이클로: 텔레그램 제어 기능이 탑재된 클라우드 VPS용 러스트 AI 에이전트 런타임
SkyClaw는 텔레그램을 유일한 인터페이스로 사용하는 클라우드 VPS 배포를 위해 설계된 6.9MB Rust 기반 AI 에이전트 런타임입니다. 셸 명령어 실행, 헤드리스 크롬을 통한 웹 브라우징, 파일 읽기/쓰기, URL 가져오기 및 다중 라운드 도구 체이닝을 수행합니다.