Equibles: 미국 금융 데이터를 위한 자체 호스팅 MCP 서버 – SEC 서류, 13F, 내부자 거래, FRED

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: May 15, 2026🔗 Source
Equibles: 미국 금융 데이터를 위한 자체 호스팅 MCP 서버 – SEC 서류, 13F, 내부자 거래, FRED
Ad

로컬 모델을 에이전트로 실행할 때 종종 실시간 실제 데이터가 부족합니다. Equibles는 이러한 격차를 메우기 위해 자체 호스팅되는 오픈소스 MCP 서버로, 공개 미국 금융 데이터를 스크랩하여 MCP 호환 클라이언트에 직접 제공합니다. 클라우드 종속성, API 키, 원격 측정이 필요 없습니다.

제공하는 데이터

  • SEC 신고 (10-K, 10-Q, 8-K) 전체 텍스트 검색 가능
  • 13F 기관 보유 및 내부자 거래 (Form 3/4)
  • 의회 거래
  • FINRA 공매도 거래량/잔고
  • SEC 미인도
  • FRED 경제 지표
  • CFTC 선물 포지션
  • CBOE VIX 및 풋콜 비율
  • 일일 가격 + 기술적 지표

데이터는 MCP 도구로 노출되어, MCP 호환 클라이언트(Claude Code, Claude Desktop, Cursor 또는 자체 로컬 모델 에이전트 루프)가 직접 쿼리할 수 있습니다. 모든 것이 사용자 기기에서 실행됩니다.

시작하기

리포지토리를 클론하고 설정 지침을 따르세요:

git clone https://github.com/daniel3303/Equibles
cd Equibles
# README를 참조하여 구성 및 실행

API 키가 필요 없습니다. 공개 소스에서 스크랩합니다. 로컬 LLM 에이전트에 타사 API로 쿼리를 보내지 않고 실시간 금융 데이터를 제공하려는 개발자에게 이상적입니다.

📖 전체 출처 읽기: r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

로컬-클라우드 하이브리드 AI 아키텍처: r/LocalLLaMA에서 영감 받은 실용적 패턴
Tools

로컬-클라우드 하이브리드 AI 아키텍처: r/LocalLLaMA에서 영감 받은 실용적 패턴

원본 게시글은 로컬 모델이 일상적인 작업을 처리하고, 복잡한 추론이 필요할 때 단일 API 호출을 통해 클라우드 모델에 위임하는 하이브리드 AI 모델을 제안합니다. 또한 안전 장치 역할을 하는 결정론적 '하이퍼바이저'를 포함합니다.

OpenClawRadar
음성, 채팅 및 화면 공유를 통해 미팅 참가자로 OpenClaw 에이전트 보내기
Tools

음성, 채팅 및 화면 공유를 통해 미팅 참가자로 OpenClaw 에이전트 보내기

새로운 스킬을 통해 OpenClaw 에이전트가 Google Meet, Teams, Zoom에서 음성(STT/TTS), 채팅, 비디오 아바타, 화면 공유를 사용하여 완전한 참가자로 참여할 수 있습니다.

OpenClawRadar
개발자가 108개 도구와 크로스 플랫폼 지원을 갖춘 Power Automate MCP 서버 구축
Tools

개발자가 108개 도구와 크로스 플랫폼 지원을 갖춘 Power Automate MCP 서버 구축

한 개발자가 벤더 솔루션을 거부하고 Power Automate MCP 서버를 직접 구축하여 도구를 12개에서 108개로 확장했습니다. 이 서버는 OData를 통한 Dataverse CRUD, Graph를 통한 SharePoint 관리, Power Apps 버전 관리, 환경 관리, 그리고 Windows, macOS, Linux에 대한 크로스 플랫폼 지원을 포함합니다.

OpenClawRadar
LamBench: AI 코딩 에이전트를 위한 람다 계산법 벤치마크 스위트
Tools

LamBench: AI 코딩 에이전트를 위한 람다 계산법 벤치마크 스위트

LamBench는 람다 계산법 과제에 대한 AI 에이전트를 평가하는 벤치마크 스위트로, 지능, 속도, 우아함을 측정합니다. v1 릴리스에는 문제와 점수 매트릭스가 포함되어 있습니다.

OpenClawRadar