클로드의 임포트 기능을 사용하여 AI 에이전트 메모리 내보내기

AI 에이전트용 기억 내보내기 프롬프트
r/openclaw의 한 사용자가 ChatGPT와 Claude와 같은 AI 에이전트에서 저장된 기억을 내보내고 OpenClaw로 가져오는 방법을 공유했습니다. 이 접근 방식은 Claude의 가져오기 기능을 시작점으로 사용합니다.
주요 세부 정보
소스는 AI 에이전트와 함께 사용하여 저장된 기억을 추출하는 특정 프롬프트를 제공합니다. 프롬프트는 다음을 요청합니다:
- 사용자에 대해 저장된 모든 기억
- 과거 대화에서 배운 모든 컨텍스트
- 쉽게 복사할 수 있도록 단일 코드 블록으로 출력
지정된 형식은 다음과 같습니다: [저장 날짜, 가능한 경우] - 기억 내용
프롬프트는 명시적으로 다음을 포함하도록 요청합니다:
- 응답 톤, 형식, 스타일, '항상 X를 수행', '절대 Y를 수행하지 않음'에 대한 지침
- 개인 세부 정보: 이름, 위치, 직업, 가족, 관심사
- 프로젝트, 목표 및 반복되는 주제
- 사용된 도구, 언어 및 프레임워크
- 에이전트의 행동에 대한 선호도 및 수정 사항
- 위에서 다루지 않은 기타 저장된 컨텍스트
프롬프트는 다음과 같이 강조합니다: "가능한 경우 내 말을 그대로 보존하십시오" 및 "항목을 요약, 그룹화 또는 생략하지 마십시오."
코드 블록 뒤에 에이전트는 그것이 완전한 세트인지 또는 남은 기억이 있는지 확인해야 합니다.
사용자는 이 기능을 "Claude의 기능에서" 찾았으며 ChatGPT와 Claude 모두에서 기억을 내보내고 이를 OpenClaw 봇에 붙여넣는 데 사용했다고 언급합니다.
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
👀 See Also

일 처리하기: AI 코딩 에이전트를 위한 메타 프롬프팅 시스템
Get Shit Done(GSD)는 메타 프롬프팅, 컨텍스트 엔지니어링, 스펙 기반 개발 시스템으로 Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, Copilot, Antigravity와 함께 작동합니다. 구조화된 프롬프트와 검증 워크플로우를 제공하여 컨텍스트 부패 문제를 해결합니다.

Claude Code의 슬래시 명령어 'Reframe'은 문제 해결에 인지과학 기법을 적용합니다
한 개발자가 Claude Code용 /reframe 슬래시 명령어를 만들어 인지 과학 기법인 거리-참여 진동을 구현했습니다. 이 접근법은 세 가지 오픈 가중치 LLM에서 50개의 문제로 테스트되었으며, 다른 방법들을 꾸준히 능가했습니다.

스카이클로: 러스트 기반 자율 AI 에이전트 런타임
SkyClaw는 Rust로 구축된 자율 AI 에이전트 런타임으로, 7.1MB 바이너리 크기, 14MB RAM 유휴 사용량, 1초 미만의 시작 시간을 자랑합니다. 자율성, 견고성, 잔혹한 효율성을 포함한 다섯 가지 엔지니어링 원칙에 따라 작동합니다.

Tredict MCP 서버는 Claude가 스포츠 워치에 훈련 계획을 생성하고 푸시할 수 있도록 합니다
한 개발자가 Claude.ai와 Claude Code용 Tredict MCP 서버를 구축했습니다. 이 서버는 프롬프트를 통해 복잡한 지구력 훈련 계획을 생성하고 구조화된 운동을 Garmin, Coros, Suunto, Wahoo 시계에 자동으로 업로드합니다. 서버에는 Claude 채팅 내에서 시각적 피드백을 제공하는 MCP 앱이 포함되어 있습니다.