OpenClaw로 LM Studio "Client disconnected" 문제 해결: 중단된 임베디드 실행 워치독 증가시키기

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: August 17, 2026🔗 Source
Ad

OpenClaw를 LM Studio를 통해 로컬 모델과 함께 사용 중이고 Client disconnected. Stopping generation... 오류가 발생한다면, 모델이 고장난 것이 아닐 가능성이 높습니다. OpenClaw 내부의 감시 기능이 첫 토큰이 도착하기 전에 요청을 중단시키는 것입니다. 정확한 해결 방법은 다음과 같습니다.

근본 원인

OpenClaw에는 "중단된" 임베디드 실행을 중단시키는 진단 감시 기능이 있습니다. 임계값은 .openclaw\npm\projects\openclaw-diagnostics-prometheus-5bcae34c2e\node_modules\@openclaw\diagnostics-prometheus\node_modules\openclaw\dist 디렉토리의 컴파일된 JS 파일(diagnostic-DhwkYT4X.js)에 있습니다. 두 개의 상수가 이를 제어합니다:

const MIN_STALLED_EMBEDDED_RUN_ABORT_MS = 5000000;   // 약 83분
const STALLED_EMBEDDED_RUN_ABORT_WARN_MULTIPLIER = 15;

이 값을 변경하고 게이트웨이를 다시 시작하면 32GB RAM HP All-in-One(Windows 10, OpenClaw 2026.7.1-2, LM Studio 1.0.7 build 2)에서 Qwen, Gemma, DeepSeek 모델을 실행하는 사용자의 연결 끊김이 중지되었습니다.

Ad

표준 시간 초과가 도움이 되지 않는 이유

일반적인 원인인 agents.defaults.timeoutSeconds, models.providers.lmstudio.timeoutSeconds 등은 효과가 없었습니다. 감시 기능은 공급자 시간 초과 전에 실행됩니다. 또한 openclaw doctor가 구성을 재설정할 수 있으므로 수동 구성 변경이 되돌려질 수 있습니다.

수정 적용

해당 dist 파일(또는 소스가 있는 경우 소스)의 상수를 편집한 다음 게이트웨이를 다시 시작하세요:

openclaw gateway restart

깨끗한 테스트를 위해 Windows를 다시 시작해야 할 수도 있습니다.

작성자는 무거운 첫 요청에서 약 6.5분 후 연결 끊김을 관찰했으며, 이는 감시 기능의 논리와 일치합니다(5000000 ms × 15 = 75,000 ms = 75초? — 실제로 게시물의 계산은 약간 잘못되었지만, 요점은 임계값이 긴 로컬 프롬프트 처리에는 너무 낮았다는 것입니다).

이것은 OpenClaw를 로컬 모델과 함께 실행하는 모든 사람에게 발생하는 틈새이지만 매우 성가신 문제입니다. 이 문제를 겪었다면 이것이 해결책입니다.

📖 전체 소스 읽기: r/openclaw

Ad

👀 See Also

OpenRouter에서 무료 OpenClaw 사용을 위해 Qwen 3.6 Plus Preview를 설정하는 방법
Guides

OpenRouter에서 무료 OpenClaw 사용을 위해 Qwen 3.6 Plus Preview를 설정하는 방법

Qwen 3.6 Plus Preview는 현재 OpenRouter에서 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며 무료로 이용 가능하여 AI 에이전트 작업에 적합합니다. 설정 과정은 OpenRouter 계정 생성, OpenClaw에 제공자 추가, 모델 구성으로 이루어집니다.

OpenClawRadar
Dispatcher Pattern을 사용하여 Claude API 비용을 95% 절감하기
Guides

Dispatcher Pattern을 사용하여 Claude API 비용을 95% 절감하기

한 개발자가 디스패처 패턴을 구현하여 Claude Max 구독에서 Claude Code CLI에 무거운 작업을 위임하고 오케스트레이션에는 최소한의 API 토큰만 사용함으로써 Claude API 비용을 월 800~2,000달러에서 약 215달러로 줄였습니다.

OpenClawRadar
클로드로 API 엔드포인트 구축하기: 70개 이상의 엔드포인트 프로젝트에서 얻은 실용적인 프롬프트 엔지니어링 교훈
Guides

클로드로 API 엔드포인트 구축하기: 70개 이상의 엔드포인트 프로젝트에서 얻은 실용적인 프롬프트 엔지니어링 교훈

한 개발자가 Claude를 사용하여 코드의 약 80%를 작성하며 70개 이상의 LinkedIn 자동화 API 엔드포인트를 구축했습니다. 이 프로젝트는 행동 수행 에이전트(API 호출, 데이터 추출, 의사결정 트리 등을 실행하는 에이전트)를 위한 프롬프트 구성에 대한 구체적인 교훈을 보여주었는데, 자연어 지시보다는 명시적 제약 조건을 가진 계약서처럼 프롬프트를 다루는 것이 더 효과적임을 발견했습니다.

OpenClawRadar
안전한 OpenClaw 업그레이드를 위한 카나리 인스턴스 설정
Guides

안전한 OpenClaw 업그레이드를 위한 카나리 인스턴스 설정

레딧 사용자가 프로덕션 환경에 적용하기 전 OpenClaw 업그레이드를 테스트하기 위한 상세한 카나리 방법론을 공유합니다: 격리된 설정 루트, 별도 포트, 스모크 테스트 매트릭스, 구조화된 업그레이드 보고서 형식.

OpenClawRadar