OpenClaw 업데이트 후 'Cannot find module' 오류 해결 방법

문제: OpenClaw 업데이트 후 누락된 모듈
OpenClaw를 2026.3.24 버전에서 2026.4.5로 업데이트한 사용자들이 Cannot find module '@buape/carbon' 오류를 겪고 있습니다. 이 문제는 일주일 이상 전에 풀 리퀘스트에서 수정되었다고 보고되었지만, 일부 설치에서는 여전히 문제가 발생하고 있습니다.
누락된 패키지를 전역으로 수동 설치하는 것은 권장되지 않습니다. 나중에 의존성 불일치를 초래할 수 있기 때문입니다.
해결 방법: 설치 후 스크립트를 수동으로 실행
해결 방법은 업데이트 과정에서 자동으로 실행되었어야 할 설치 후 스크립트를 수동으로 실행하는 것입니다.
수정 단계
- OpenClaw 설치 위치 확인:
which openclaw를 실행하여 어떤 패키지 관리자(pnpm 또는 npm)가 설치를 관리하는지 확인합니다. - 전역 설치 디렉토리 찾기:
패키지 관리자에 따라pnpm root -g또는npm root -g를 실행합니다. - OpenClaw 디렉토리로 이동:
cd $(pnpm root -g)/openclaw또는 npm에 해당하는 명령어를 실행합니다. - 설치 후 스크립트 실행:
node scripts/postinstall-bundled-plugins.mjs를 실행합니다. - 완료 대기:
스크립트는 로그를 표시하지 않고 실행됩니다. 완료될 때까지 기다립니다. - 수정 확인:
openclaw doctor를 실행하여 설치가 올바르게 작동하는지 확인합니다.
이 방법은 수동 패키지 설치로 발생할 수 있는 버전 불일치를 만들지 않으면서 의존성을 올바르게 설치합니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

OpenClaw 설정 문제 해결 방법: 다중 에이전트 및 모델 응답 문제
OpenClaw 설정에 어려움을 겪고 계신가요? 멀티 에이전트 구성과 응답하지 않는 모델의 일반적인 문제를 발견하고 해결 방법을 배워보세요.

클로드 코드 치트 시트 (140가지 팁) 및 LLMs.txt 파일
GitHub 저장소에는 14개의 섹션으로 구성되고 난이도별로 태그가 지정된 140개의 팁이 담긴 Claude Code 치트 시트가 있습니다. 이 저장소에는 Claude에 직접 입력하여 팁을 학습하거나 적용할 수 있는 llms.txt 파일이 포함되어 있습니다.

6GB VRAM에서 Qwen3.6 27B 및 35B를 ik_llama로 실행하기: 실용 설정 및 벤치마크
한 사용자가 RTX2060 mobile(6GB VRAM, 32GB RAM)에서 Qwen3.6 27B 및 35B A3B 모델을 실행하기 위한 상세한 ik_llama 설정과 성능 수치를 공유합니다. 프리필 속도는 40-100 t/s, 생성 속도는 최대 11 t/s입니다.

32GB VRAM GPU를 위한 로컬 번역 모델 추천
개발자가 32GB VRAM 설정에서 테스트한 로컬 번역 모델 추천을 공유하며, 일반 언어용으로는 Unsloth Gemma3 27b Instruct UD Q6_K_XL을, 유럽 언어와 한국어를 포함한 언어용으로는 Bartowski Utter Project EuroLLM 22B Instruct 2512 Q8_0을 강조했습니다.