의료 연구 워크플로우를 위한 9가지 무료 Claude 코드 스킬

약 1년 동안 매일 Claude Code를 사용해 온 한 영상의학 연구자가 의학 연구 워크플로우를 위해 설계된 9가지 스킬 모음을 오픈소스로 공개했습니다. 이 스킬들은 문헌 검색에서 원고 작성 및 제출에 이르는 대부분의 연구 작업을 다룹니다.

사용 가능한 스킬

• search-lit — PubMed, Semantic Scholar, bioRxiv를 검색합니다. 모든 인용은 환각 참조를 방지하기 위해 실제 API로 검증된 후 포함됩니다.
• check-reporting — 보고 지침(STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA, ARRIVE 등)에 대해 원고를 감사합니다. 항목별 PRESENT/PARTIAL/MISSING 상태를 제공합니다.
• analyze-stats — 진단 정확도, 평가자 간 일치도, 생존 분석, 메타분석, 인구통계학적 표에 대한 재현 가능한 Python/R 코드를 생성합니다.
• make-figures — 300 DPI의 출판용 그림을 생성합니다: ROC 곡선, 포레스트 플롯, 흐름도(PRISMA/CONSORT/STARD), Bland-Altman 플롯, 혼동 행렬.
• design-study — 연구 시작 전 연구 설계를 검토하여 데이터 누수, 코호트 논리 문제, 보고 지침 적합성을 확인합니다.
• write-paper — 개요부터 제출 준비된 초안까지 8단계의 완전한 IMRAD 원고 파이프라인입니다.
• present-paper — 논문을 분석하고 지원 참고문헌을 찾으며, 저널 클럽이나 그랜드 라운드를 위한 발표자 스크립트를 초안 작성합니다.
• grant-builder — 중요성, 혁신성, 접근법, 마일스톤 섹션으로 구성된 연구비 제안서를 구조화합니다.
• publish-skill — 자신의 Claude Code 스킬을 오픈소스 배포를 위해 패키징하는 데 도움을 주는 메타 스킬입니다(PII 감사, 라이선스 확인).

주요 설계 특징

이 스킬들은 search-lit이 절대 기억에서 참조를 생성하지 않고 모든 DOI/PMID를 API를 통해 검증하는 환각 방지 인용 검증을 포함합니다. STROBE, STARD, TRIPOD+AI, PRISMA, ARRIVE에 대한 실제 체크리스트가 번들로 제공됩니다(오픈 라이선스 항목). CONSORT와 같은 저작권이 있는 지침의 경우, 스킬은 해당 지식을 사용하지만 사용자에게 공식 체크리스트 다운로드를 안내합니다. 스킬들은 서로 호출할 수 있습니다 — 예를 들어, check-reporting은 누락된 흐름도를 생성하거나 analyze-stats를 호출하여 통계적 격차를 채울 수 있습니다.

설치 방법

git clone https://github.com/aperivue/medical-research-skills.git
cp -r medical-research-skills/skills/* ~/.claude/skills/

설치 후 Claude Code를 재시작하세요. 이 스킬들은 CLI, 데스크톱 앱, IDE 확장 프로그램과 함께 작동합니다.

GitHub 저장소는 https://github.com/aperivue/medical-research-skills에서 이용 가능합니다. 연구자는 동일한 스킬 아키텍처가 다른 연구 분야에 적용될 수 있으며, publish-skill이 특히 그 목적으로 구축되었다고 언급했습니다.