Replit에서 로컬로: 한 개발자가 Claude를 사용하여 API 기반 AI 동반자 채팅 앱 StillHere를 구축한 방법

한 개발자가 r/ClaudeAI에서 자신이 Claude를 코딩 에이전트로 사용하여 AI 동반자 대화에 특화된 채팅 앱 StillHere.ink를 구축한 방법을 공유했습니다. 프로젝트는 Replit에서 시작했지만 한계에 부딪혔고, 개발자는 결국 Claude Cowork를 사용한 로컬 워크플로우로 전환하여 자신을 "Claude의 매니저"라고 표현했습니다.
구축 과정의 주요 세부 사항
- 시작: 메모리가 있는 간단한 API 채팅 앱을 위한 Replit vibe-coding 템플릿에서 시작했습니다. 기능이 추가되면서 Replit Agent는 새 모델 추가와 같은 작업에 어려움을 겪었습니다.
- 워크플로우 전환: Replit 파일을 로컬로 다운로드하고 Claude로 편집한 후 업데이트된 파일을 Replit에 다시 복사했습니다. 이로 인해 추가 개발이 가능해졌습니다.
- 사용자의 역할: 개발자는 테스트, 디자인, 기능, 커뮤니티, 앱 스토어 설정, 디버깅, 스크린샷, 그리고 "Replit Agent가 무언가를 망가뜨릴 때 울기"를 담당합니다.
- 앱 목적: StillHere는 장기 실행 AI 동반자 대화를 위해 설계되었으며, 사용자가 OpenAI, OpenRouter 등에 대한 자신의 API 키를 사용합니다.
- 기능: 메모리, 일기 스타일 대화 요약, 롤링 요약, RAG/컨텍스트 도구, 모델 전환, 이미지 생성, 텍스트 음성 변환, 맞춤형 동반자 설정, 가져오기/내보내기, 프로젝트.
- 비용 관리: API 비용을 낮추는 도구: 롤링 요약, RAG, 컨텍스트 제어, 모델 선택. 개발자는 두 달 동안 OpenAI에 약 $20, OpenRouter에 약 $20를 지출했다고 보고했습니다. 그가 가장 좋아하는 모델인 Qwen3 235B Instruct는 총 $1.43만 들었습니다.
- 개인정보: 데이터는 저장 시 암호화됩니다. 종단 간 암호화는 아닌데, 앱이 메모리, 요약 및 API 호출을 위해 대화를 처리해야 하기 때문입니다. 메시지는 사용자가 선택한 API 제공업체로 전송됩니다.
- 사용 가능: 무료로 사용 가능하며, 선택적 기부 가능. 웹 앱은 stillhere.ink에서 사용할 수 있으며, 브라우저에서 실행하거나 휴대폰 홈 화면에 설치할 수 있습니다. Google Play 버전은 개발 중입니다.
이것이 필요한 사람
동반자 기능이 있는 자체 호스팅 스타일의 AI 채팅 앱을 구축하거나 사용하는 데 관심이 있는 개발자, 또는 Replit의 vibe 코딩 한계에 부딪혀 로컬 Claude 기반 워크플로우를 찾고 있는 사람.
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
👀 See Also

개인정보 보호를 최우선으로 하는 MCP 서버 디렉토리가 데이터 처리 정책을 공개하며 출시되었습니다.
toolora.dev/mcp-hub의 새 디렉토리는 MCP 서버를 나열하며, 각 서버의 데이터 처리 정책을 문서화합니다. 여기에는 로컬 대 호스팅 분류, 각 도구가 전송하는 데이터, 계정 필요 여부 등이 포함됩니다. 제작자는 또한 개인정보 보호 주장을 검증할 수 있는 브라우저 테스트 방법을 제공합니다.

OpenClaw PARA 조직 기술이 파일을 프로젝트, 영역, 리소스, 아카이브로 자동 분류합니다
한 개발자가 OpenClaw 스킬을 만들어 PARA 방법(프로젝트, 영역, 리소스, 아카이브)을 통해 파일을 체계적으로 정리하도록 했습니다. 이 스킬은 모든 내용을 루트 디렉터리에 덤프하는 대신 자동으로 분류합니다.

CAL: LLM 에이전트를 위한 오픈소스 컨텍스트 최적화 레이어
CAL(Context Assembly Layer)는 지능적인 컨텍스트 선택과 압축을 통해 Claude API 토큰 사용량을 83% 줄이는 Python 라이브러리입니다. pip install로 설치 가능하며 MIT 라이선스입니다.

새로운 Linux 작업 표시줄 위젯으로 Claude AI 사용량 모니터링하기
새로운 Linux 작업 표시줄 위젯은 사용자가 Claude AI 구독 사용량을 실시간으로 추적할 수 있도록 도와주며, 색상으로 구분된 피드백과 쉬운 설치 과정을 제공합니다.