Google Surf MCP: PDF 처리와 계층적 추출을 갖춘 무료 Google 검색 MCP

Google Surf MCP는 실제로 작동하는 Google 검색 및 URL 추출용 무료 MCP 서버입니다. 저자는 6개의 무료 MCP를 테스트했지만 모두 실패했다고 보고합니다. 일반적인 검색 MCP + fetch MCP 조합을 단일 도구 세트로 대체하며, 학술 PDF(arXiv, bioRxiv, Nature, OpenReview, NeurIPS, JMLR, PMLR, Springer, PubMed→PMC)도 자동으로 처리합니다.

주요 기능

• 4가지 도구: search(SERP만), search_parallel(N개의 동시 쿼리), extract(url, mode?)(full/abstract/metadata), search_extract(query, mode?)(기본값 abstract)
• 계층형 추출: mode: "abstract"는 결과당 약 1500자를 반환하여 본문을 읽기 전에 저렴하게 관련성을 평가합니다. 5개 결과의 조사는 40k 대신 약 7.5k 문자를 소비합니다.
• PDF 감지: Content-Type, %PDF 매직 시그니처, citation_pdf_url 메타, 도메인별 규칙을 통해 감지합니다.
• 신뢰성: 다중 전략 SERP 파서(기하학적 검증으로 스폰서/지식 패널/사이드바 제거), SSRF 보호(환경 잠금 프라이빗/루프백 차단, DNS 리바인딩 방어, 홉별 리디렉션 검증), 25MB 페치 제한, 잘못된 PDF는 오류로 처리.
• 자동 CAPTCHA 복구: CAPTCHA가 발생하면 보이는 Chrome 창이 열려 사람이 해결한 후 재시도합니다. 프로필의 Google 평판이 유지됩니다.
• API 키, 프록시, 솔버 불필요.

스택 및 속도

• 스택: TypeScript, Playwright + stealth, Readability, Turndown, unpdf. 약 900 LOC.
• 속도(1Gbps): 순차 약 1.5초/쿼리(워밍), 4개 병렬 약 2초, 10개 병렬 약 5초.

사용 예시

search_extract("최신 AI 연구 논문", mode: "abstract")

상위 결과의 초록을 반환하여 에이전트가 관련성을 평가한 후, 승자에 대해 extract(url, mode: "full")을 호출할 수 있습니다.

대상: 외부 API 키나 유료 서비스 없이 안정적이고 무료인 웹 검색 및 추출이 필요한 AI 에이전트를 개발하는 개발자.