그래프 컴포즈: 시각적 빌더와 AI가 지원되는 호스팅형 시간 기반 워크플로우

Graph Compose는 Temporal의 내구성 있는 실행 엔진에서 API 워크플로우를 오케스트레이션하는 호스팅 플랫폼입니다. 인프라를 관리하지 않고도 Temporal 워크플로우로 실행되는 노드(HTTP 호출, AI 에이전트, 반복자, 오류 경계)의 그래프로 워크플로우를 정의합니다.

동일한 그래프를 구축하는 세 가지 방법

모든 워크플로우는 일관된 JSON 형식을 사용하며, 다음을 통해 생성할 수 있습니다:

• React Flow 시각적 빌더
• 타입이 지정된 TypeScript SDK (@graph-compose/client)
• 일반 영어를 그래프로 변환하는 AI 어시스턴트

작동 방식

API를 통해 https://api.graphcompose.io/v1/workflows/execute에 JSON 워크플로우를 제출하면 호스팅된 Temporal에서 즉시 실행됩니다. 배포 단계 없음, 실행할 Temporal 클러스터 없음, 배포할 작업자 없음. 플랫폼이 스케줄링, 재시도, 오류 경계 및 상태 지속성을 처리합니다.

워크플로우 예시

const workflow = {
  "nodes": [
    {
      "id": "upload_image",
      "type": "http",
      "dependencies": [],
      "http": {
        "method": "PUT",
        "url": "https://storage.example.com/{{ context.filename }}",
        "headers": {
          "Content-Type": "{{ context.contentType }}",
          "Authorization": "Bearer {{ $secret('storage_token') }}"
        },
        "body": "{{ context.imageData }}"
      },
      "activityConfig": {
        "retryPolicy": {
          "maximumAttempts": 3,
          "initialInterval": "1s",
          "backoffCoefficient": 2
        },
        "startToCloseTimeout": "30 seconds"
      }
    },
    {
      "id": "generate_thumbnails",
      "type": "http",
      "dependencies": ["upload_image"],
      "http": {
        "method": "POST",
        "url": "https://images.example.com/process",
        "body": {
          "source": "{{ results.upload_image.data.url }}",
          "sizes": ["400x400", "200x200"]
        }
      }
    }
  ],
  "context": {
    "filename": "profile.jpg",
    "contentType": "image/jpeg"
  }
}

주요 기능

• 내구성 있는 실행: 워크플로우는 서버 재시작, 네트워크 장애 및 프로세스 충돌에서도 유지됩니다. Temporal은 마지막 체크포인트부터 재생합니다.
• 자동 재시도: 최대 시도 횟수, 백오프 간격 및 재시도 불가능한 오류 유형으로 노드별 재시도 정책을 구성합니다.
• 오류 경계: 대체 동작이 있는 try/catch 스타일의 오류 경계로 노드를 래핑합니다.
• 상태 지속성: 언제든지 워크플로우 상태를 쿼리합니다.
• 템플릿 표현식: 노드는 {{ results.node_id.data.field }} 구문을 통해 상위 노드의 결과를 참조합니다.

라이선싱

오픈 코어 모델: 실행 기반 및 통합 서비스는 AGPL-3.0이며, 플랫폼 오케스트레이터, 시각적 빌더 및 AI 어시스턴트는 독점적입니다.