HN SOTA: 해커 뉴스 댓글로 코딩 모델 인기 추적하기
HN SOTA는 Hacker News에서 어떤 코딩 모델이 인기 있는지 자동으로 추적하는 데이터 파이프라인입니다. 매일 실행되어 지난 24시간 동안 가장 인기 있는 게시물 200개를 스크래핑한 다음, Gemini에게 제목이 LLM 또는 일반 코딩에 관한 것(최대 50개)인 게시물을 필터링하도록 요청합니다. 각 관련 게시물에 대해 제목과 댓글을 Gemini에 보내 OpenRouter 모델 목록에서 모델을 식별하고 댓글별로 긍정/부정/중립 감정을 평가하도록 합니다.
결과는 공개 Google 시트에 기록되며, 댓글 ID가 포함되어 있어 ID를 https://news.ycombinator.com/item?id=에 추가하여 감사할 수 있습니다. 메인 페이지에는 지난 10일 동안의 모델 언급 상위 10개 리더보드가 막대 차트(100% 기준)로 표시됩니다.
파이프라인은 투명성을 위해 설계되었습니다. 작성자는 모델 출력의 타당성을 확인할 수 있기를 명시적으로 원했습니다. 향후 버전에서는 도구(예: Aider, Continue) 및 하드웨어 설정도 스캔할 수 있습니다.
2026년 5월 1일 기준으로 집계 기간은 4월 23일부터 5월 1일까지입니다. 사이트에 링크된 Google 시트는 댓글별 세부 데이터를 제공합니다.
HN에서 모델 토론을 팔로우하지만 모든 스레드를 읽을 수 없는 경우, 이 도구는 무엇이 논의되고 어떻게 평가되는지에 대한 빠른 자동 요약을 제공합니다.
📖 전체 소스 읽기: HN AI Agents
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