아이노우쿵푸 스킬은 오픈클로 사용을 분석하여 부족한 스킬을 추천합니다

iknowkungfu의 기능
iknowkungfu는 OpenClaw 에이전트의 작업 공간을 분석하여 ClawHub의 13,700개 이상의 사용 가능한 스킬 중 사용자가 필요로 할 수 있는 스킬을 추천합니다. 일반적인 추천 대신, 사용자의 구체적인 사용 패턴을 검토하여 실제 워크플로우와 일치하는 스킬을 제안합니다.
작동 방식
이 스킬은 사용자의 작업 공간을 로컬에서 읽기 전용으로 스캔하고 /kungfu 명령어를 통해 추천을 제공합니다. 자동으로 아무것도 설치하지 않으며 외부로 데이터를 전송하지 않습니다.
검사 항목
MEMORY.md와 일일 로그를 검토하여 반복되는 주제 식별- 이미 설치된 스킬 확인
- 에이전트의 역할과 선호도를 파악하기 위한
AGENTS.md - 예약된 작업을 확인하기 위한
HEARTBEAT.md - 최근 대화 패턴
출력 형식
/kungfu를 실행하면 워크플로우 프로필과 신뢰 점수가 포함된 상위 5개 추천이 생성됩니다. 각 추천에는 "지난 7일간의 일일 로그 중 4개에서 Slack을 언급했지만 Slack 통합 스킬이 없습니다."와 같이 사용자의 사용 패턴에 연관된 구체적인 이유가 포함됩니다. 이 도구는 최소 50회 이상 다운로드되었고 VirusTotal 플래그가 없는 스킬만 추천합니다.
추가 보안 검사
스캔하는 동안 iknowkungfu는 설치된 스킬에 대해 기본적인 보안 검사를 수행하여 base64 페이로드나 환경 변수 수집과 같은 잠재적인 문제를 표시합니다. 이는 심층 감사가 아니라 의심스러운 발견 사항에 대한 사전 경고를 제공합니다.
설치 방법
설치 명령어: clawhub install iknowkungfu
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

클로드 코드에서의 오프태스크 토큰 사용량 측정: '선언되지 않은 의도' 지표
한 개발자가 Claude Code 세션에서 의도하지 않은 실행 경로에 소비된 컴퓨팅을 정량화하는 메트릭을 구축했으며, 전체 토큰의 22.8%가 작업 외 활동에 사용된 것을 발견했습니다.

CostHawk, Claude Code, Codex 및 Cursor 토큰 소비에 대한 공개 리더보드 출시
CostHawk의 리더보드는 프롬프트나 코드를 저장하지 않고 총 토큰 소비량을 기준으로 Claude Code, OpenAI Codex, Cursor의 공개 사용자를 순위화하며, 사용 횟수, 모델 및 동기화 타임스탬프를 추적합니다.

탄젠트: 클로드 대화 분기를 위한 크롬 확장 프로그램
Claude 대화에서 위치를 잃지 않고 사이드 스레드를 열 수 있는 무료 오픈소스 확장 프로그램

오픈소스 LLM 에이전트 자동 메모리 시스템, 94% 회상 정확도 달성
개발자가 LLM 기반 에이전트를 위한 메모리 플러그인을 구축했으며, 이 플러그인은 사용자의 명시적인 명령 없이도 세션 간에 사실을 자동으로 추출, 분류 및 지속적으로 저장합니다. 이 시스템은 벡터 데이터베이스 대신 구조화된 마크다운 파일을 사용하여 52개 체크포인트 회상 벤치마크에서 94.2%의 정확도를 달성했습니다.