인터페이즈: 결정론적 작업에서 제미니-3-플래시와 GPT-5.4-미니를 능가하는 새로운 모델 아키텍처

Interfaze는 Interfaze가 개발한 새로운 모델 아키텍처로, 작업별 DNN/CNN 모델과 옴니트랜스포머를 결합하여 대규모 고정밀 결정론적 작업을 목표로 합니다. 100만 토큰 컨텍스트 창, 최대 32,000개 출력 토큰을 제공하며, 텍스트, 이미지, 오디오, 파일 입력과 선택적 추론을 지원합니다.

벤치마크 결과

해당 벤치마크에 따르면, Interfaze는 유사한 가격대 모델(Gemini-3-Flash, GPT-5.4-Mini, Claude Sonnet 4.6, Grok-4.3과 같은 Flash/mini 모델)과의 9개 항목 비교에서 앞섰습니다:

• OCRBench V2: Interfaze 70.7% vs Gemini-3-Flash 55.8%, Claude-Sonnet-4.6 54.7%, GPT-5.4-Mini 52.7%, Grok-4.3 54.7%
• olmOCR: Interfaze 85.7% vs Gemini-3-Flash 75.3%, Claude-Sonnet-4.6 73.9%, GPT-5.4-Mini 80.1%, Grok-4.3 81.9%
• RefCOCO: Interfaze 82.1% vs Gemini-3-Flash 75.2%, Claude-Sonnet-4.6 75.5%, GPT-5.4-Mini 67.0%, Grok-4.3 25.0%
• VoxPopuli (WER, 낮을수록 좋음): Interfaze 2.4% vs Gemini-3-Flash 4.0%
• Spider 2.0-Lite: Interfaze 52.9% vs Gemini-3-Flash 45.2%, Claude-Sonnet-4.6 49.6%, GPT-5.4-Mini 26.7%, Grok-4.3 45.9%
• GPQA Diamond: Interfaze 89.9% vs Gemini-3-Flash 88.5%, Claude-Sonnet-4.6 89.9%, GPT-5.4-Mini 82.8%, Grok-4.3 73.6%
• MMMLU: Interfaze 90.9% vs Gemini-3-Flash 88.7%, Claude-Sonnet-4.6 84.9%, GPT-5.4-Mini 75.3%, Grok-4.3 89.7%
• MMMU-Pro: Interfaze 71.1% vs Gemini-3-Flash 67.6%, Claude-Sonnet-4.6 46.3%, GPT-5.4-Mini 40.4%, Grok-4.3 68.7%
• SOB Value Acc: Interfaze 79.5% vs Gemini-3-Flash 77.3%, Claude-Sonnet-4.6 77.9%, GPT-5.4-Mini 75.1%, Grok-4.3 78.4%

또한 출처에 따르면 Interfaze는 Chandra OCR이나 Reducto 같은 특화 OCR 제공업체보다도 뛰어납니다.

가격

Interfaze는 입력 토큰 100만 개당 1.50달러, 출력 토큰 100만 개당 3.50달러로, Gemini-3-Flash와 비슷한 수준입니다.

대상 사용자

대용량 OCR, 문서 추출, 웹 검색, 오디오 전사/화자 분할, 번역, 객체/GUI 탐지 파이프라인을 구축하며, 전체 LLM 비용 없이 결정론적 정확도가 필요한 개발자에게 적합합니다.