Swarmcore 소개: 파이썬 기반 확장 가능한 다중 에이전트 프레임워크

Swarmcore는 Python에서 다중 에이전트 워크플로우를 실행하기 위해 설계된 오픈소스 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 통해 개발자들은 에이전트를 순차적으로 또는 병렬로 실행할 수 있습니다. 한 에이전트의 출력이 다른 에이전트에 간섭하지 않도록 보장하는 컨텍스트 관리 시스템을 포함하고 있어, 복잡한 워크플로우에서 유용하게 사용됩니다.

에이전트를 정의하려면 다음과 같이 설정할 수 있습니다:

planner = Agent(name="planner", instructions="주제를 연구 질문으로 분해하세요.", model="ollama/llama3") researcher = Agent(name="researcher", instructions="주제를 깊이 있게 연구하세요.", model="ollama/llama3")

이러한 에이전트들을 기호를 사용하여 연결할 수 있습니다: '>>'는 순차 실행을, '|'는 병렬 실행을 의미합니다. 연결 예시는 다음과 같을 수 있습니다:

flow = planner >> (researcher | critic) >> (verifier | evaluator) >> writer result = asyncio.run(Swarm(flow=flow).run("2026년 AI 에이전트 트렌드"))

이 라이브러리는 현재 Python 패키지로 제공되며, 다음 명령어로 설치할 수 있습니다:

pip install swarmcore

창작자는 이 프레임워크를 CLI 기반 도구로 확장하는 것을 고려하고 있으며, gemini deep research와 같은 더 확립된 연구 프레임워크와 비슷한 결과를 제공한다고 보고합니다.