Karis CLI 아키텍처: 실행이 아닌 계획 수립을 위한 Claude 활용
레딧 사용자가 Karis CLI의 아키텍처 경험을 공유합니다. 이 아키텍처는 LLM 계획과 코드 실행을 분리하여 더 안정적인 자동화를 가능하게 합니다.
아키텍처 패턴
시스템은 세 가지 구별된 계층을 사용합니다:
- 런타임 계층: LLM이 전혀 관여하지 않는 순수 코드 - 실제 작업 실행은 여러분의 도구가 처리합니다
- 오케스트레이션 계층: 계획 결정을 위해 LLM(예: Claude)을 사용합니다 - "이 도구 결과를 고려할 때, 다음에 무엇을 해야 할까요?"라고 묻습니다
- 태스크 계층: 전체 과정에서 상태를 추적합니다
핵심 설계 원칙
이 아키텍처는 LLM이 계획과 요약에는 뛰어나지만 안정적인 실행자로서는 성능이 떨어진다는 관찰을 반영합니다. 이러한 관심사를 분리함으로써:
- Claude는 자신이 잘하는 일을 합니다: 어떤 조치를 취해야 할지 추론합니다
- 여러분의 코드는 자신이 잘하는 일을 합니다: 작업을 안정적으로 실행합니다
- 이러한 분리는 모델을 교체하거나 도구를 독립적으로 업데이트하기 쉽게 만듭니다
실제 경험
사용자는 이 패턴을 몇 달 동안 사용해 왔으며 "지금까지 가장 안정적인 에이전트 설정"이라고 설명합니다. Claude로 개발하는 개발자들에게 그들의 권장사항은: 시스템 아키텍처에서 LLM 경계를 어디에 둘지 신중하게 생각하라는 것입니다.
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
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