MCP 기반으로 구축된 암호화된 개인식별정보(PII)를 갖춘 로컬-퍼스트 AI 세금 준비 소프트웨어

한 개발자가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 도구를 노출하는 오픈소스 플랫폼인 Crow용 확장 프로그램으로 로컬 퍼스트 AI 세금 준비 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 추출 시점에 사회 보장 번호와 이름을 포함한 모든 개인 식별 정보(PII)를 AES-256-GCM으로 암호화합니다.

작동 방식

이 확장 프로그램은 모든 MCP 호환 클라이언트와 작동합니다: Claude, ChatGPT, Gemini, Ollama를 통한 로컬 모델 또는 MCP를 지원하는 기타 모든 클라이언트. AI 어시스턴트는 MCP 도구를 통해 세금 데이터와 상호작용하지만 평문 SSN을 절대 수신하지 않습니다. AI가 SSN 필드를 채워야 할 때는 "SSN 채우기" 명령을 보내면 암호화된 볼트가 이를 해결합니다.

개인정보 보호 및 로컬 퍼스트 아키텍처

전체 시스템은 민감한 데이터를 사용자의 기기에 보관하도록 설계되었습니다. 로컬 모델에 대해 전체 시스템을 실행할 수 있으며, 민감한 데이터는 어떤 계층에서도 사용자의 기기를 떠나지 않습니다. 아키텍처에는 다음이 포함됩니다:

• 로컬 저장을 위한 SQLite 데이터베이스
• 로컬 PDF 파싱 및 생성
• 세금 데이터를 위한 외부 API 호출 없음

세금 계산 기능

계산 엔진은 다음을 포함합니다:

• 양식 1040
• 스케줄 1
• HSA(양식 8889)
• 교육 세액 공제(양식 8863)
• 자영업(스케줄 C/SE)
• 자본 이득(스케줄 D)

추가 구성 요소

개발자는 다음도 구축했습니다:

• VNC 뷰어와 18개의 MCP 도구가 포함된 Docker의 스텔스 크로미움을 사용한 브라우저 자동화 확장 프로그램
• IRS 무료 파일 작성 가능 양식을 통한 신고를 자동화하는 맞춤형 스킬(IRS 이용 약관 문제로 공개 저장소에는 없지만 블로그 게시물에 문서화됨)

모델 요구 사항

세금 엔진은 MCP 도구가 모든 수학적 계산을 처리하므로 강력한 모델이 필요하지 않습니다. 모델은 "이 문서들을 업로드하고 내 신고서를 준비하라"는 지시를 이해하고 올바른 도구를 순차적으로 호출하기만 하면 됩니다. 도구 호출을 지원하는 더 작은 로컬 모델도 오케스트레이션 계층에 적합할 것입니다.

오픈소스 이용 가능성

이 프로젝트는 오픈소스이며 GitHub에서 이용 가능하여 개발자들이 자신의 필요에 맞게 확장할 수 있습니다.