로어컨보: MCP 서버, 클로드 코드에 지속적 세션 메모리 기능 추가
LoreConvo의 기능
LoreConvo는 Claude에 지속적인 세션 메모리를 제공하는 로컬-퍼스트 MCP 서버로, 세션 간 컨텍스트 손실 문제를 해결합니다. 개발자는 19개의 노드로 구성된 LangGraph 파이프라인과 여러 MCP 서버를 사용하는 복잡한 금융 자동화 프로젝트를 진행하면서 이 도구를 만들었습니다.
주요 기능
- Claude Code 훅을 통한 세션 자동 저장 (세션 후 훅이 저장을 트리거)
- 세션 시작 시 관련 컨텍스트 자동 로드 (세션 전 훅이 get_recent_sessions 호출)
- 크로스-서피스 지속성 — 컨텍스트가 Claude Code, Cowork, Chat 간에 이어짐
- 과거 모든 세션에 대한 전체 텍스트 검색
- AI 네이티브 접근을 위한 12개의 MCP 도구
- SQLite를 사용한 로컬-퍼스트 아키텍처
실질적 효과
이전에는 5분간의 재컨텍스팅으로 시작하던 세션이 이제는 Claude가 이미 프로젝트 상태, 최근 결정 사항, 열린 질문들을 알고 있는 상태로 시작합니다. 이를 통해 재컨텍스팅 오버헤드로 인해 세션당 약 3,000~8,000개의 토큰을 절약하게 됩니다.
동반 도구
개발자는 프로젝트 지식 관리를 위한 LoreDocs도 만들었으며, 34개의 MCP 도구, 멀티-볼트 아키텍처, 문서 버전 관리, 컨텍스트 주입 기능을 갖추고 있습니다.
사용 가능성
두 도구 모두 BSL 1.1 라이선스(2030년에 Apache 2.0으로 전환) 하에 개인 사용을 위해 무료로 제공됩니다. 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다: LoreConvo는 https://github.com/labyrinth-analytics/loreconvo에서, LoreDocs는 https://github.com/labyrinth-analytics/loredocs에서 확인하세요.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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