MAGELLAN: 클로드 코드 기반 15개 에이전트 자율 과학 발견 시스템

시스템 아키텍처 및 구현

MAGELLAN은 .claude/agents/에 정의된 15개의 맞춤형 에이전트로 Claude Code로 완전히 구축되었으며, 오케스트레이터가 조정합니다. 이 시스템은 모델 고정을 사용합니다: 각 에이전트는 세션 설정과 관계없이 노력 수준을 보장하기 위해 프론트매터에 model: opus 또는 model: sonnet을 가지고 있습니다.

Opus는 Scout, Generator, Critic, Quality Gate의 네 가지 에이전트를 통해 심층적인 교차 도메인 추론을 처리합니다. Sonnet은 Literature Scout, Ranker, Computational Validator의 세 가지 에이전트를 통해 구조화된 작업을 처리합니다.

워크플로우 및 패턴

오케스트레이터(200턴 회로 차단기가 있는 Opus)는 하위 에이전트에 작업을 분배하며, 절차를 인라인으로 실행하지 않습니다. 이 시스템은 에이전트 프롬프트를 통해 반성 루프를 구현합니다: SELF-CRITIQUE(Generator), META-CRITIQUE(Critic), TARGET QUALITY CHECK(Scout).

적응형 사이클은 결과에 따라 조정됩니다: 상위 3개 가설 점수가 >= 7.0이면 조기 완료, 생존률이 < 30%이면 사이클 3으로 확장됩니다. 파이프라인 이후, GPT-5.4 및 Gemini 3.1 API를 호출하는 bash 스크립트를 통한 교차 모델 검증이 독립적인 검토를 위해 수행됩니다.

결과 및 가용성

19회 세션 후, 시스템은 약 260개의 가설을 제안했으며, 약 60%가 적대적 파이프라인에 의해 폐기되었습니다. 모든 결과는 전체 방법론과 함께 프로젝트 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

이 시스템은 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스입니다. Claude Code 파이프라인 세부 사항, 발견 사항 및 기여 정보는 프로젝트 링크를 통해 확인할 수 있습니다.