매니페스트, M2.7 모델로 미니맥스 토큰 플랜 지원 추가

OpenClaw 요청을 가장 저렴하면서도 능력 있는 모델로 전송하는 오픈소스 라우팅 레이어인 Manifest가 이제 MiniMax 토큰 플랜을 지원합니다. 이 통합을 통해 Manifest는 더 간단한 작업을 MiniMax 모델로 라우팅할 수 있으며, 출처에 따르면 이 모델들이 종종 가장 비용 효율적인 옵션입니다.
MiniMax M2.7 모델 상세 정보
MiniMax M2.7 모델은 멀티 에이전트 협업, 동적 도구 검색, 프로덕션 수준 디버깅에 초점을 맞춘 훈련을 통해 OpenClaw 워크플로우를 위해 특별히 구축되었습니다. 출처에 따르면, 이 모델은 MM-ClawBench에서 62.7점, SWE-Bench Pro에서 56.2점의 벤치마크 점수를 달성하여 Sonnet 4.6 및 GPT 5.4와 유사한 성능 영역에 위치합니다.
가격 및 실제 영향
MiniMax 토큰 플랜은 월 10달러부터 시작합니다. 이 가격대에서 Manifest는 더 간단한 OpenClaw 작업을 M2.7 모델로 라우팅하여 비용을 최소화할 수 있습니다. 출처에 따르면 대부분의 Manifest 사용자는 이 라우팅 방식을 통해 AI 모델 비용을 60-80% 절감합니다.
Manifest 작동 방식
Manifest는 각 OpenClaw 요청을 작업을 처리할 수 있는 가장 저렴한 모델로 자동 라우팅합니다. 더 간단한 작업의 경우 비용 효율성 때문에 종종 MiniMax 모델을 선택합니다. 이 도구는 github.com/mnfst/manifest에서 GitHub를 통해 이용할 수 있습니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

NarrateAI MCP 서버 데모, Claude가 비디오에 보이스오버를 추가하는 과정 공개
라이브 데모는 Claude가 NarrateAI MCP 서버를 사용하여 URL에서 비디오를 자동으로 내레이션하고, 비동기 폴링을 처리하며, 무음 화면 녹화를 분석하여 내레이션을 생성하는 모습을 보여줍니다.

CloudRouter, VM 및 GPU 관리를 통해 AI 코딩 에이전트를 강화합니다
CloudRouter는 AI 코딩 에이전트가 클라우드 VM과 GPU를 자율적으로 생성하고 관리할 수 있도록 하는 CLI 도구를 소개합니다. 브라우저 인증 및 GPU 집약적 작업과 같은 작업을 자동화합니다.

다중 에이전트 개발을 위한 코디네이터 서버: 덮어쓰기 방지
개발자가 동일한 코드베이스에서 작업하는 AI 에이전트 간의 라인 범위 잠금, 라인 이동 추적 및 실시간 메시징을 관리하는 Node.js 코디네이터 서버를 구축했습니다. 이 시스템은 충돌 감지 기능이 있는 HTTP 기반 잠금을 사용하여 에이전트가 서로의 작업을 덮어쓰지 못하도록 방지합니다.

ChatGPT 프로젝트 마이그레이션 격차 해결 방법: 스크립트 및 프롬프트 내보내기
개발자가 ChatGPT에서 Claude로 대화를 이전할 때 ChatGPT 데이터 내보내기에 프로젝트 멤버십 정보가 포함되지 않는 특정 제한 사항에 대한 해결 방법을 공개했습니다. 이 솔루션은 인터페이스에서 캡처한 제목을 사용하여 대화를 추출합니다.