매니페스트, M2.7 모델로 미니맥스 토큰 플랜 지원 추가
OpenClaw 요청을 가장 저렴하면서도 능력 있는 모델로 전송하는 오픈소스 라우팅 레이어인 Manifest가 이제 MiniMax 토큰 플랜을 지원합니다. 이 통합을 통해 Manifest는 더 간단한 작업을 MiniMax 모델로 라우팅할 수 있으며, 출처에 따르면 이 모델들이 종종 가장 비용 효율적인 옵션입니다.
MiniMax M2.7 모델 상세 정보
MiniMax M2.7 모델은 멀티 에이전트 협업, 동적 도구 검색, 프로덕션 수준 디버깅에 초점을 맞춘 훈련을 통해 OpenClaw 워크플로우를 위해 특별히 구축되었습니다. 출처에 따르면, 이 모델은 MM-ClawBench에서 62.7점, SWE-Bench Pro에서 56.2점의 벤치마크 점수를 달성하여 Sonnet 4.6 및 GPT 5.4와 유사한 성능 영역에 위치합니다.
가격 및 실제 영향
MiniMax 토큰 플랜은 월 10달러부터 시작합니다. 이 가격대에서 Manifest는 더 간단한 OpenClaw 작업을 M2.7 모델로 라우팅하여 비용을 최소화할 수 있습니다. 출처에 따르면 대부분의 Manifest 사용자는 이 라우팅 방식을 통해 AI 모델 비용을 60-80% 절감합니다.
Manifest 작동 방식
Manifest는 각 OpenClaw 요청을 작업을 처리할 수 있는 가장 저렴한 모델로 자동 라우팅합니다. 더 간단한 작업의 경우 비용 효율성 때문에 종종 MiniMax 모델을 선택합니다. 이 도구는 github.com/mnfst/manifest에서 GitHub를 통해 이용할 수 있습니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also
오픈소스 Next.js 스타터 키트, AI 쓰레기 방지를 위한 가드레일 및 에이전트 지침 추가
새로운 Next.js 보일러플레이트에는 인증, 데이터베이스, CI, 테스트, Claude Code 지침이 기본 내장되어 있어, AI 코딩 에이전트를 사용해 프로덕션 앱을 더 빠르게 구축하려는 개발자를 대상으로 합니다.
Devvit용 Claude 스킬이 코드 생성 정확도를 73%에서 100%로 향상시킵니다
한 개발자가 Claude를 위한 구조화된 SKILL.md 프롬프트 레이어를 만들어 Reddit의 Devvit 플랫폼에 대한 컨텍스트를 제공했으며, 이를 통해 일반적인 Devvit 작업에서 평가 결과를 7/10점에서 10/10점으로 향상시켜 특정 런타임 버그를 방지했습니다.
OpenClaw 플러그인, AI 에이전트를 Meshtastic 라디오 메시에 연결하여 오프그리드 작동 가능
새로운 오픈소스 플러그인이 OpenClaw 프레임워크와 Meshtastic의 LoRa 라디오 메시 네트워크를 연결하여 인터넷이나 셀룰러 연결 없이도 AI 대화, API 쿼리, 장치 제어를 가능하게 합니다.
80줄 파이썬 스크립트가 Claude로 내부 링크 제안을 자동 생성, 링킹 시간을 2시간에서 8분으로 단축
한 레딧 사용자가 80줄짜리 파이썬 스크립트를 만들어 기사 초안과 사이트맵을 클로드에 전달하면 관련 내부 링크 대상을 제안 앵커 텍스트와 함께 반환하도록 했습니다. 이로 인해 기사당 내부 링크 작업 시간이 2시간에서 8분으로 줄었습니다.