mcp-optimizer는 Claude Code에서 유휴 상태의 MCP 서버로 인한 토큰 낭비를 줄여줍니다.

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 19, 2026🔗 Source
mcp-optimizer는 Claude Code에서 유휴 상태의 MCP 서버로 인한 토큰 낭비를 줄여줍니다.
Ad

mcp-optimizer는 Claude Code에서 Model Context Protocol(MCP) 서버를 사용할 때 발생하는 토큰 낭비 문제를 해결하는 플러그인입니다. 문제점: 연결된 모든 MCP 서버는 도구가 사용되지 않더라도 전체 도구 스키마를 모든 대화에 로드합니다. 세 개의 서버를 사용할 경우, 세션당 약 6,500개 이상의 토큰이 낭비될 수 있습니다.

주요 기능

  • mcp-doctor – MCP 서버 상태 점검
  • mcp-audit – 실제 사용하는 도구와 토큰을 낭비하는 도구 확인
  • mcp-optimize – 필요한 도구만 포함된 프로젝트별 최적 구성 생성
  • mcp-to-skills – MCP 도구를 주문형 로컬 Skills로 변환 (유휴 상태 비용 제로)

핵심 개념: Skills는 호출될 때만 로드되는 반면, MCP 스키마는 매번 로드됩니다. 이 최적화는 불필요한 토큰 소비를 줄여줍니다.

설치 방법

플러그인 마켓플레이스를 통해 설치하세요:

/plugin marketplace add choam2426/mcp-optimizer
/plugin install mcp-optimizer

이 플러그인은 GitHub에서 확인할 수 있습니다: https://github.com/choam2426/mcp-optimizer.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

클로드 코드와 옵시디언으로 자기 개선 지식 시스템 구축하기
Tools

클로드 코드와 옵시디언으로 자기 개선 지식 시스템 구축하기

한 개발자가 시맨틱 검색, 지식 그래프, Obsidian 볼트에 대한 간격 반복을 통해 Claude Code에 지속적인 메모리를 제공하는 25개의 도구 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 bge-m3 임베딩으로 콘텐츠를 색인화하고, 모순을 감지하며, 오래된 노트를 자동 정리하고, Obsidian Canvas 맵을 자동 생성합니다.

OpenClawRadar
Humanizer Pipeline 오픈소스화: AI 텍스트 후처리를 위한 6단계 마크다운 파일
Tools

Humanizer Pipeline 오픈소스화: AI 텍스트 후처리를 위한 6단계 마크다운 파일

단일 마크다운 파일이 6단계 파이프라인을 구현하여 AI 생성 텍스트를 감지하고 다시 작성하며, 채널 인식, 음성 보정, 심각도 게이트 및 자체 감사 통과 기능을 제공합니다.

OpenClawRadar
Memtrace: 클로드 코드 에이전트를 위한 지속적이고 시간 인식적인 코드베이스 메모리
Tools

Memtrace: 클로드 코드 에이전트를 위한 지속적이고 시간 인식적인 코드베이스 메모리

Memtrace는 Tree-sitter AST 파싱과 하이브리드 검색(BM25 + Jina-code 임베딩)을 사용하여 Claude Code 에이전트에게 항상 최신 상태의 스냅샷과 이중 시간 재생을 제공하며, 인덱싱 중 LLM 추론 비용이 0입니다.

OpenClawRadar
CodeLedger: 오픈소스 Claude Code 플러그인이 토큰 사용량과 백그라운드 에이전트를 추적합니다
Tools

CodeLedger: 오픈소스 Claude Code 플러그인이 토큰 사용량과 백그라운드 에이전트를 추적합니다

CodeLedger는 Claude Code용 오픈소스 MCP 서버 플러그인으로, 프로젝트 간 토큰 사용량을 자동으로 추적하고 백그라운드 에이전트를 식별하며, 로컬 JSONL 세션 파일 분석을 기반으로 비용 최적화 권장 사항을 제공합니다.

OpenClawRadar