피드백 기반 순위 조정 기능이 탑재된 MCP 검색 서버 for Claude Desktop

Claude Desktop용으로 피드백 기반 순위 시스템을 구현한 MCP(Model Context Protocol) 검색 서버가 구축되었습니다. 이 서버는 두 개의 검색 엔진—Exa와 Tavily—을 병렬로 실행하며, 사용을 위해 API 키가 필요하지 않습니다.
설정 및 구성
이 서버를 Claude Desktop 구성에 추가하려면 다음 JSON 코드 조각을 사용하세요:
{
"mcpServers": {
"meyhem": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://api.rhdxm.com/mcp/"]
}
}
}
도구 작업 흐름
서버는 특정 순서를 따르는 세 가지 도구를 제공합니다:
search→select→outcome
검색 결과를 사용한 후, 사용자는 outcome 도구를 통해 작동 여부를 보고합니다. 이 피드백 신호는 순위 알고리즘에 반영되어 에이전트 성공에 도움이 되는 URL의 우선순위가 모든 사용자에게 상승합니다. 시스템은 더 많은 사람들이 사용할수록 개선되도록 설계되었습니다.
서버는 https://api.rhdxm.com에서 접근 가능하며, /u/Dashcamvideo 사용자가 r/ClaudeAI 서브레딧에 공유했습니다.
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
👀 See Also

OpenClaw용 로컬 음성-텍스트 변환, Parakeet TDT 0.6b v3 사용
개발자가 NVIDIA의 Parakeet TDT 0.6b v3 모델을 ONNX를 통해 CPU에서 로컬로 실행하도록 변환하여 25개의 유럽 언어를 지원합니다. 이 모델은 Docker 컨테이너를 통해 OpenAI 호환 API 엔드포인트를 제공하여 OpenClaw와의 오디오 파일 자막 생성 통합을 가능하게 합니다.

OneTool MCP 소개: 개발자를 위한 오픈소스 멀티툴
OneTool MCP는 Claude AI를 사용하여 구축되었으며, 웹 검색, 라이브러리 업데이트, 파일 관리와 같은 작업을 위한 100개 이상의 도구를 개발자에게 제공합니다. 도구 사용에 따른 부담이나 컨텍스트 손실 없이 이용할 수 있습니다.

클로드용 자체 호스팅 메모리 레이어, 클라우드플레어에서 무료 실행
Cloudflare Worker MCP 서버는 Workers AI와 Vectorize를 사용하여 Claude가 의미론적 검색을 통해 메모를 기억하고 불러올 수 있게 해줍니다. 모두 무료 요금제로 가능합니다.

로컬 트렐로 스타일 프로젝트 관리자, 마크다운 파일을 사용하는 OpenClaw 에이전트용
한 개발자가 OpenClaw 에이전트와 함께 작동하도록 특별히 설계된 Trello 스타일 프로젝트 관리 시스템을 만들었습니다. 이 도구는 모든 것을 로컬로 유지하여 보안을 유지하면서도, Node.js + Express를 API에, React + react-trello를 UI에, YAML 프론트매터가 포함된 마크다운 파일을 데이터 계층으로 사용합니다. 시스템은 OpenClaw 머신에서 실행되며 로컬에서 접근 가능하며, 에이전트는 파일 시스템에서 카드 파일을 직접 읽고 씁니다.