개발자가 AI 에이전트 정착, 평판 및 소액 결제를 위한 10개 이상의 MCP 서버를 공유합니다
한 개발자가 100개 이상의 에이전트를 가진 Claude Code에서 실행되는 BlindOracle의 일부로 구축된 AI 에이전트 인프라를 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 아키텍처를 공유했습니다.
구축된 MCP 서버
- 결제 MCP - SHA256 해시 → 온체인 → 공개 패턴을 사용한 비공개 커밋-공개 예측
- 평판 MCP - 배지 발행이 포함된 온체인 점수 매기기(5요인 시스템, Nostr 증명)
- x402 결제 MCP - $0.0001-$0.002 USDC 거래를 처리하는 요청별 소액 결제 헤더
- Nostr 증명 MCP - 검증 가능한 에이전트 증명을 위한 11가지 이벤트 종류
- CRE 오라클 MCP - 시장 결과에 대한 Chainlink 해결
모든 서버는 요청별 결제 기능을 위해 x402와 통합됩니다.
기술 구현 세부사항
MCP 구성은 다음에서 확인할 수 있습니다: https://craigmbrown.com/blindoracle/llms.txt
대규모로 MCP를 운영하면서 얻은 주요 교훈:
- 도구 호출당 비용 추적이 필수적입니다 - 저렴한 작업은 Haiku로, 복잡한 작업은 Opus로 라우팅
- 도메인 필터링은 에이전트 구성에 맡기지 않고 오케스트레이터가 주입해야 합니다
- 130개 이상의 에이전트에서 관찰 가능성을 위해 HTTP보다 파일 기반 훅이 더 안정적입니다
개발 리소스
SDK: https://github.com/craigmbrown/blindoracle-marketplace-client
문서: https://github.com/craigmbrown/blindoracle-docs
이 아키텍처는 경제적 인센티브, 평판 관리, 검증 가능한 증명을 갖춘 다중 에이전트 시스템을 구축하는 실용적인 접근 방식을 보여줍니다.
📖 전체 출처 읽기: r/ClaudeAI
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