맥퍼슨 AI, 클로우허브에 두 가지 새로운 QSR 운영 기술 출시: 식재료 원가 진단 및 인력 손실 감사

레스토랑 매니저를 위한 새로운 QSR 운영 스킬
Blake McPherson은 이전에 공개된 qsr-daily-ops-monitor를 기반으로 McPherson AI QSR Operations Suite의 일환으로 ClawHub에 두 가지 새로운 무료 스킬을 공개했습니다. 이 스킬들은 레스토랑 운영에서 가장 큰 수익 손실 요인인 식재료 비용과 인건비를 타겟으로 합니다.
스킬 #2: qsr-food-cost-diagnostic
이 스킬은 월별이 아닌 주간으로 식재료 비용 문제를 포착합니다. 운영자가 목표 대비 식재료 비용이 높게 나왔다고 보고하면, 에이전트는 순차적으로 4단계 진단을 진행합니다:
- 주문 정확도 — 주문이 실제 필요와 일치하는지 확인
- 포션 준수 — 제작이 사양과 일치하는지 검증
- 레시피 준수 — 제품이 레시피 카드와 일치하는지 확인
- 폐기물 관리 — 준비 파가 요일별 실제 수요와 일치하는지 확인
순서가 중요합니다 — 대부분의 변동은 1단계나 2단계에서 포착됩니다. 이 스킬은 근본 원인을 식별하고, 구체적인 시정 조치를 권장하며, 수정 사항이 효과가 있었는지 확인하기 위해 7일 후속 조치를 설정하고, 체계적 문제를 확대하기 위해 패턴을 추적합니다.
스킬 #3: qsr-labor-leak-auditor
이 스킬은 단 두 가지 일일 입력만 필요합니다: 어제의 매출과 어제의 노동 시간(약 10초 소요). 그런 다음 다음과 같이 작동합니다:
- 목표 대비 일일 노동 비율 계산
- 급여 주의 중간에 주간 초과 지출 예상치와 절감해야 할 정확한 시간을 포함한 중간 주간 알림 발송
- 일별 상세 내역이 포함된 주간 요약 생성
- 클록 패딩 감지 — 지속적으로 일찍 시작하거나 늦게 끝나는 교대 근무를 식별하고 손실된 정확한 금액 계산
- 지속적으로 목표를 초과할 때 스케줄링 드리프트 플래그 지정
- 초과 근무 발생 전 감시
중간 주간 알림이 핵심 가치입니다 — 금요일에 800달러 초과를 알게 되는 대신, 운영자들은 수요일에 800달러 초과 추세에 있고 남은 교대 근무에서 12시간을 절감해야 한다는 것을 알게 됩니다.
이들의 연관성
이는 독립적인 도구가 아닙니다. 일일 운영 모니터(스킬 #1)는 매 교대 근무마다 준수 이탈을 포착하고, 식재료 비용 진단은 COGS가 높게 나올 때 조사하며, 노동 감사관은 일일로 마진 방정식의 다른 측면을 추적합니다.
다음 계획된 스킬: qsr-ghost-inventory-hunter는 판매량과 이론적 레시피 수율을 교차 참조하여 영수증이나 폐기물 기록에 나타나지 않고 사라진 제품을 찾을 것입니다.
모든 스킬은 완전히 대화를 통해 작동합니다 — POS 통합이 필요하지 않습니다. 운영자는 매장 지식을 제공하고, 에이전트는 계산, 추적 및 패턴 감지를 처리합니다. 수년간 전국 판매 순위 4위를 기록한 고객 트래픽 QSR 매장을 관리하는 데 사용된 시스템을 기반으로 합니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

Tacit: 클로드 코드와 오퍼스 4.7로 구축한 LLM 최우선 프로그래밍 언어
Tacit은 Claude Code와 Opus 4.7을 사용하여 설계 및 구현된 실험적인 LLM-우선 프로그래밍 언어입니다. 인간의 편의성을 제거하여 토큰 사용을 최소화하며, 중간 이상의 LLM(Sonnet 이상)이 Tacit 코드를 작성하는 방법을 가르치는 프라이머를 제공합니다.

토큰 강화기는 AI 에이전트를 위한 웹페이지 토큰 사용량을 줄여줍니다.
한 개발자가 웹 페치에서 가져온 원본 HTML이 AI 에이전트 컨텍스트에서 과도한 토큰을 소모한다는 사실을 발견했으며, 야후 파이낸스 페이지의 경우 704K 토큰을 사용했습니다. MCP 서버로 Token Enhancer를 사용하면 이를 2.6K 토큰으로 줄일 수 있었습니다.

44,212개의 클로드 코드 로그에서 '프롬프트 천 개당 욕설 횟수' 지표로 개발자의 좌절감을 추적하다
개발자가 44,212개의 Claude Code 프롬프트를 5개월 동안 추적하여 'fpk'(프롬프트 1,000개당 욕설 횟수)를 측정한 결과, Claude Opus 4-5에서 4-7로 업데이트되면서 좌절감이 3.4배 감소했으며, 대부분의 욕설은 모델이 아닌 환경 도구를 대상으로 한 것으로 나타났습니다.

bad-ass-mcp: 접근성 API를 통한 네이티브 데스크톱 GUI 제어를 위한 무료 오픈소스 MCP
bad-ass-mcp는 오픈 소스 MCP 서버로, Claude 및 다른 AI 에이전트가 기본 접근성 계층을 사용하여 macOS, Windows, Linux 데스크톱을 제어할 수 있게 합니다. 스크린샷이나 look-move-look 루프가 필요 없습니다. Computer Use, Operator 또는 UiPath에 대한 무료 대안입니다.