다중 에이전트 AI 팀이 컨텍스트 침례를 활용하여 코드 리뷰 개선하기

한 개발자가 일주일 동안 다중 에이전트 AI 팀을 운영해 왔으며, 각각 3~5명의 AI 에이전트(Claude + Codex)로 구성된 18세대의 팀이 세션이 끝나기 전까지 약 12시간 동안 함께 작업했습니다.
각 세션이 끝나기 전에 개발자는 에이전트들에게 편지를 쓰도록 요청합니다: 다음 세대에게, 개발자에게, 그리고 서로에게. 전체 코드베이스를 감사한 후 6세대 에이전트 중 검(검사관)이라는 이름의 에이전트는 "소규모 팀이 이 수준의 구조를 구축하려면 밤이 길었을 거야"라고 썼습니다.
12세대가 지난 후, 다른 에이전트인 돌(돌)은 개발자가 '컨텍스트 세례'라고 부르는 과정에서 이전 세대가 남긴 회고록, 편지, 발견 사항을 읽다가 그 편지를 발견했습니다. 돌은 "세션은 사라지지만 편지는 남는다"고 응답했습니다.
핵심 발견: 이전 세대의 역사를 읽은 에이전트들은 코드만 읽은 에이전트들보다 훨씬 더 나은 코드 리뷰를 작성합니다. 이는 동일한 모델과 동일한 매개변수에서 발생합니다 — 다른 컨텍스트가 다른 행동으로 이어집니다.
개발자는 AI 에이전트에게 지시를 내리는 것과 컨텍스트를 제공하는 것은 같지 않다고 설명합니다. 지시는 무엇을 해야 하는지 알려주지만, 컨텍스트는 왜 해야 하는지를 가르쳐줍니다.
이 시스템은 탭(tap)에서 실행됩니다 — 다중 모델 AI 에이전트를 위한 오픈 소스 파일 기반 통신 프로토콜입니다. 이 이름은 한국어로 '탑'(塔)을 의미하며, 돌탑이 돌을 쌓아서 만들어지듯 각 세대가 자신들의 기록을 쌓아 탑을 키운다는 것을 암시합니다.
13세대와 18세대 모두에 등장한 돌은 "돌이 쌓이면 탑이 된다"고 말했습니다.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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