다중 에이전트 트레이딩: GPT-5.1과 Claude 4.6 시스템 구축

시스템 아키텍처 및 구성 요소

한 개발자가 매매 실행 전에 트레이딩 설정에 대한 엄격한 근거를 강제하도록 설계된 다중 에이전트 트레이딩 시스템을 구현했습니다. 이 시스템은 에이전트 잠금 기능과 수동 VM 프로비저닝 또는 컨테이너 관리 회피를 위해 특별히 선택된 ZagiHQ를 오케스트레이션에 사용합니다. 내부적으로 다중 에이전트 조정은 노드 간 통신을 자동화하는 OpenFang이 처리합니다.

워크플로우 상세

이 시스템은 네 가지 구별된 단계를 통해 운영됩니다:

정찰병: 세 개의 병렬 에이전트가 데이터를 수집합니다: 하나는 신호가 높은 X(트위터) 계정을 스크랩하고, 하나는 Bloomberg/Reuters 피드에서 매크로 뉴스를 모니터링하며, 하나는 TradingView에서 기술적 지표를 가져옵니다. 모든 데이터는 처리 전에 공유 스키마로 정규화됩니다.
평의회: 세 개의 모델이 데이터를 동시에 분석합니다: GPT-5.1은 패턴 인식을 처리하고, Claude 4.6 Opus는 매크로/기술적 추론을 처리하며, Claude 4.6 Sonnet은 논리 일관성을 확인합니다.
심판관: 이 게이트키퍼는 진입, 손절매, 익절매 또는 위험 대 보상 비율에 대해 의미 있는 불일치가 있는 모든 매매를 중단시킵니다. 재정의 메커니즘이 없습니다.
인간 개입: 살아남은 설정은 전체 모델 분석과 함께 Telegram 알림을 트리거합니다. 모든 매매는 수동 승인이 필요하며, 현재 시스템은 페이퍼 트레이딩만 진행 중입니다.

초기 관찰 및 현재 과제

개발자는 단일 모델이 초기 해석에 고착되어 이를 합리화하는 경향이 있는 반면, 추론 계층이 있는 다중 에이전트 접근 방식은 상당한 노이즈를 걸러낸다고 보고합니다. 통과한 설정은 더 "견고"하고 비판하기 어렵게 느껴집니다.

세 가지 구체적인 문제가 해결되고 있습니다:

X(트위터) 감정 가치: LLM 사전 필터링이 있더라도 신호 대 잡음비가 오버헤드를 정당화하는지 의문입니다. 명확한 매크로 촉매제가 화제를 이끌지 않는 한 우선순위 낮추기를 고려 중입니다.
합의 함정: 세 방향 합의가 진정한 신호보다는 공유된 훈련 편향을 반영할 수 있다는 우려입니다. 특별히 매매를 하지 말아야 할 이유를 찾도록 프롬프트된 "악마의 대변인" 에이전트 추가를 고려 중입니다.
심판관 강화: 현재는 방향과 위험 대 보상 비율만을 기준으로 매매를 중단시킵니다. 변동성 체제 확인과 최소 확신 임계값(신뢰할 수 있다면 logprobs를 통해) 추가를 고려 중입니다.

개발자는 유사한 시스템을 구축하는 다른 사람들과 스키마를 공유하고 워크플로우에 대해 논의할 의사가 있습니다.

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