클로드 코드를 사용한 GPT와 제미니를 활용한 다중 AI 오케스트레이션 설정

다중 AI 개발 설정

한 개발자가 단일 개발 환경에서 함께 조율되는 세 가지 AI 모델을 사용하는 자신의 워크플로우를 설명합니다. 이 설정은 세션 간 컨텍스트 손실 문제를 지속적인 파일 기반 시스템을 구현하여 해결합니다.

컨텍스트 레이어 구현

이 시스템은 세션 간 컨텍스트를 유지하기 위한 프로토콜로 마크다운 파일을 사용합니다:

• CLAUDE.md - 프로젝트, 선호도, 제약 조건 및 현재 세션 상태를 포함하는 주요 운영 파일
• PROFILE.md - 배경, 커뮤니케이션 스타일 및 결정 패턴을 포함한 전문가 정체성을 보유
• SESSION_LOG.md - 수행된 작업, 결정 사항 및 보류 중인 사항을 기록하며, 최신 항목부터 정리됨
• .claude/history/ - 세션 종료 에이전트가 학습 내용, 결정 사항, 연구 결과 및 아이디어를 별도의 파일로 캡처하는 디렉토리

개발자는 3개월 사용 후 50개 이상의 지식 파일을 보유했다고 보고합니다. 각 작업 블록이 끝날 때 "세션을 닫아라"라고 말하면 세션 로그, 지식 기록, 작업 공간 개선 및 ROI 추적을 업데이트하는 세션 종료 서브 에이전트가 트리거됩니다.

하나의 작업 공간에 세 AI 모델

이 설정은 세 가지 AI 구독을 사용합니다:

• Claude Code (Opus 4.6) - 딥 워크, 복잡한 분석, 기술 시스템 및 세션 관리를 처리하는 조율자 역할
• Codex CLI를 통한 GPT-5.4 - 코드 리뷰, 구현 및 디버깅 처리 (Dario로 명명)
• Gemini 3.1 Pro - 웹 연구, Google Workspace 통합 및 멀티모달 분석 수행 (Irene으로 명명)

각 모델은 정체성, 미션, 강점 및 한계를 정의하는 자체 SOUL.md 파일을 가집니다:

• Claude: .claude/SOUL.md
• GPT: .codex/SOUL.md
• Gemini: .gemini/SOUL.md

또한 세션 시작 시 읽을 내용, 따라야 할 규칙 및 다른 동료가 누구인지 지정하는 운영 파일(GPT의 경우 AGENTS.md, Gemini의 경우 GEMINI.md)을 가집니다.

통합 및 통신

세 모델 모두 동일한 컨텍스트 파일(CLAUDE.md, PROFILE.md, SESSION_LOG.md 및 히스토리 디렉토리)을 읽어 세션 간 공유 지식을 보장합니다.

모델은 API나 미들웨어 없이 CLI 명령어를 사용해 서로를 호출할 수 있습니다:

codex exec --skip-git-repo-check "이 함수의 엣지 케이스를 검토해라"
gemini -m gemini-3-flash-preview -p "X에 대한 최근 벤치마크 검색"
claude -p "마지막 3개 세션 로그 항목 요약"

전체 설정은 Gemini의 Antigravity IDE 내에서 실행되며, 같은 화면에 세 모델을 위한 세 개의 터미널이 있습니다.

추가 레이어

비동기 레이어는 OpenClaw(OpenAI 구독 기반)를 사용해 반복 연구 작업, 데이터 확인 및 콘텐츠 파이프라인과 같은 예약된 작업을 처리합니다. IDE의 세 모델 모두 이러한 작업을 트리거하거나 상호작용할 수 있습니다.

사용자 정의 MCP 서버는 알림을 위한 Telegram 봇에 연결됩니다. 작업에 시간이 걸리면 모델이 완료 시 개발자에게 알림을 보내 터미널을 계속 확인하지 않고도 병렬 작업 흐름이 가능합니다.