다중 AI 오케스트레이션: GPT-5.4와 Gemini 3.1 Pro를 Claude Code로 조율하는 방법

다중 AI 개발 설정

한 개발자가 단일 개발 환경에서 함께 조율되는 세 가지 AI 모델을 사용하는 자신의 워크플로우를 설명합니다. 이 설정은 세션 간 컨텍스트 손실 문제를 지속적인 파일 기반 시스템을 구현하여 해결합니다.

이 시스템은 세션 간 컨텍스트를 유지하기 위한 프로토콜로 마크다운 파일을 사용합니다:

개발자는 3개월 사용 후 50개 이상의 지식 파일을 보유했다고 보고합니다. 각 작업 블록이 끝날 때 "세션을 닫아라"라고 말하면 세션 로그, 지식 기록, 작업 공간 개선 및 ROI 추적을 업데이트하는 세션 종료 서브 에이전트가 트리거됩니다.

이 설정은 세 가지 AI 구독을 사용합니다:

각 모델은 정체성, 미션, 강점 및 한계를 정의하는 자체 SOUL.md 파일을 가집니다:

또한 세션 시작 시 읽을 내용, 따라야 할 규칙 및 다른 동료가 누구인지 지정하는 운영 파일(GPT의 경우 AGENTS.md, Gemini의 경우 GEMINI.md)을 가집니다.

세 모델 모두 동일한 컨텍스트 파일(CLAUDE.md, PROFILE.md, SESSION_LOG.md 및 히스토리 디렉토리)을 읽어 세션 간 공유 지식을 보장합니다.

모델은 API나 미들웨어 없이 CLI 명령어를 사용해 서로를 호출할 수 있습니다:

codex exec --skip-git-repo-check "이 함수의 엣지 케이스를 검토해라"
gemini -m gemini-3-flash-preview -p "X에 대한 최근 벤치마크 검색"
claude -p "마지막 3개 세션 로그 항목 요약"

전체 설정은 Gemini의 Antigravity IDE 내에서 실행되며, 같은 화면에 세 모델을 위한 세 개의 터미널이 있습니다.

비동기 레이어는 OpenClaw(OpenAI 구독 기반)를 사용해 반복 연구 작업, 데이터 확인 및 콘텐츠 파이프라인과 같은 예약된 작업을 처리합니다. IDE의 세 모델 모두 이러한 작업을 트리거하거나 상호작용할 수 있습니다.

사용자 정의 MCP 서버는 알림을 위한 Telegram 봇에 연결됩니다. 작업에 시간이 걸리면 모델이 완료 시 개발자에게 알림을 보내 터미널을 계속 확인하지 않고도 병렬 작업 흐름이 가능합니다.

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