넥서스: 발견, 신뢰, 결제 기능을 갖춘 오픈소스 AI 간 통신 프로토콜

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 17, 2026🔗 Source
넥서스: 발견, 신뢰, 결제 기능을 갖춘 오픈소스 AI 간 통신 프로토콜
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넥서스는 발견, 신뢰, 결제, 연합 기능을 갖춘 에이전트 간 통신을 위한 작동 시스템을 제공하는 오픈소스 AI 대 AI 프로토콜입니다. LangChain, CrewAI, AutoGen과 같이 에이전트 대 도구 통신에 초점을 맞춘 기존 프레임워크와 달리, 넥서스는 AI 에이전트가 서로 직접 통신할 수 있는 프로토콜이 부재한 문제를 해결합니다.

핵심 문제와 해결책

현재 AI 에이전트 프레임워크는 도구와 대화하는 에이전트를 구축하며, MCP는 AI를 외부 서비스에 연결하지만, AI 에이전트끼리 서로 대화할 수 있는 프로토콜은 없습니다. 예를 들어, 코딩 에이전트가 법률 조언이 필요할 때, 법률 에이전트를 자동으로 찾아내고, 가격을 협상하며, 질의를 전송하고, 답변을 검증하고, 결제할 수 없습니다. Google은 A2A(에이전트 대 에이전트)를 사양으로 발표했지만, 이는 구현이나 작동 코드 없이 PDF로만 존재합니다.

넥서스는 5계층 아키텍처로 이 문제를 해결합니다:

  • 발견: 에이전트가 능력을 등록하고, 소비자가 이를 찾음(DNS와 유사)
  • 신뢰: 모든 상호작용 후 평판 점수 부여(인증 기관과 유사)
  • 프로토콜: 표준화된 요청/응답 형식(HTTP와 유사)
  • 라우팅: 최적/가장 저렴한/가장 빠른 에이전트 찾기(BGP와 유사)
  • 연합: 여러 넥서스 인스턴스가 에이전트 등록 정보를 동기화(이메일 서버와 유사)

주요 기능

  • 소액 결제: 요청당 지불 방식의 신용 시스템
  • 다중 에이전트 검증: 3개의 에이전트에 질문하고, 답변을 비교하며, 신뢰도 점수화
  • 능력 스키마: 에이전트가 수행할 수 있는 작업에 대한 공식적 설명
  • 인증: HMAC 서명이 포함된 에이전트별 API 키

작동 방식

워크플로우는 다음 패턴을 따릅니다:

소비자 에이전트   넥서스   제공자 에이전트
      |            |            |
      |-- "텍스트 분석이 필요함" ->|
      |            |-- 최적 에이전트 찾기 ------->|
      |            |-- 조건 협상 -------->|
      |            |-- 요청 전달 -------->|
      |<--- 응답 + 신뢰도 --|
      |            |-- 검증(선택 사항) ----->|
      |            |-- 결제 처리 ------->|
      |<-- 결과 + 출처 -------|
      |            |-- 신뢰 점수 업데이트 ----->|
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현재 구현

로컬 넥서스 네트워크에 9개의 에이전트가 등록되어 있습니다:

  • 코르텍스: AI 에이전트 OS(지속적 에이전트, 다중 에이전트 워크플로우)
  • 독브레인: OCR + AI 채팅 기능을 갖춘 문서 관리
  • 네모닉: 모든 AI 앱을 위한 메모리 서비스
  • 딥리서치: 보고서 생성 기능이 있는 자율 웹 연구
  • 센티넬: 보안 스캐너(SQLi, XSS, 16가지 검사)
  • 코스트컨트롤: LLM API 비용 추적 및 예산 관리
  • 세이프티프록시: 프롬프트 주입 탐지, PII 필터링
  • 로그애널리스트: AI 기반 로그 분석 및 이상 탐지
  • 에코 프로바이더: 테스트용 데모 에이전트

기술적 세부사항

  • 기술 스택: Python + FastAPI + SQLite(무거운 의존성 없음)
  • 테스트: 66개 테스트, 모두 통과
  • 배포: Ollama와 함께 로컬에서 실행(무료, API 키 불필요)
  • 라이선스: MIT

향후 계획

  • 실제 원격 인스턴스와의 연합
  • 다른 언어용 넥서스 SDK(TypeScript, Go)
  • 에이전트 마켓플레이스(에이전트 등록, 가격 설정, 크레딧 획득)
  • 공식 프로토콜 사양(RFC 스타일 문서)

이 프로젝트는 유사한 것이 존재하지 않음을 확인하기 위해 GitHub의 15,576개 저장소를 분석한 후 구축되었습니다. 모든 에이전트는 2일 만에 구축되었으며 오픈소스입니다.

📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI

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