비개발자, 여러 세션에 걸쳐 클로드와 함께 AI 프롬프트 진단 프레임워크 구축

한 Reddit 사용자가 여러 달에 걸쳐 클로드를 주요 협력자로 삼아 SMARRT라는 프로젝트를 구축한 경험을 공유했습니다. SMARRT는 AI 프롬프트를 생성 전에 감사하는 진단 프레임워크입니다. 이 사용자는 코더가 아니기 때문에 전체 구축 과정은 대화형이었습니다: 아키텍처 작업, 프레임워크 설계, 로직 스트레스 테스트, 모호한 사용자 의도를 처리하는 시스템 개선 등이 긴 세션으로 진행되었습니다.

클로드가 도움을 준 방식

• 사용자가 아직 구조를 볼 수 없을 때 프레임워크 아키텍처를 함께 검토
• 진단 레이어 초안 작성 및 개선 (이미지 우선, 비디오는 진행 중)
• 발전적 사고 파트너 역할 — 논리적 허점 발견, 일반화되지 않는 부분 지적, 사용자가 생각하지 못한 질문 제기
• 사용자가 스스로 생성할 수 없었던 극단적인 사례에 대해 프레임워크 스트레스 테스트
• 모호한 직관을 구조화되고 반복 가능한 규칙으로 변환

솔직한 평가: SMARRT는 현재 형태로 존재할 수 없었을 것입니다. 클로드가 코드를 작성해서가 아니라, 사용자가 고용해야 했을 개발 편집자 역할을 클로드가 수행했기 때문입니다.

SMARRT의 기능

프롬프트에 기계적 앵커가 없으면 모델은 기본값으로 빈칸을 채워 — 겉보기에는 정교해 보이지만 의도한 목표를 놓친 결과물을 생성합니다. SMARRT는 프롬프트를 생성하기 전에 진단을 실행하고 누락된 의도를 표면화하기 위해 대상 질문을 던집니다. 현재 이미지 프롬프트에 대해 확실히 작동하며, 비디오는 활발히 개발 중입니다. 기본 프레임워크는 이러한 도메인을 넘어 일반화되도록 설계되었습니다.

사용자는 프레임워크를 수동으로 적용하는 방법을 설명하는 무료 3페이지 분량의 이미지 진단 가이드를 만들었습니다 (원본 Reddit 게시물의 링크 참조).