노렌 AI: 음성 추출 도구, 샘플에서 글쓰기 패턴 식별

Noren AI는 텍스트 샘플에서 글쓰기 패턴을 자동으로 식별하여 LLM이 당신처럼 들리는 콘텐츠를 생성하도록 돕는 음성 추출 도구입니다. 이 도구는 창작자들이 수주 동안 자신의 글쓰기 패턴 300줄을 수동으로 기록한 후 Claude 및 기타 오픈소스 모델에 입력하여 음성 일치 출력을 달성한 뒤 개발되었습니다.

작동 방식

이 도구는 5~10개의 글 샘플을 받아 당신의 추측이 아닌 실제 패턴으로 구축된 음성 가이드를 반환합니다. 수동 기록에 사용된 동일한 글 샘플로 테스트했을 때, Noren은 수동으로 식별된 패턴의 90%를 일치시켰고 창작자들이 자신에 대해 완전히 놓친 8가지 추가 패턴을 발견했습니다.

개발 배경

이 프로젝트는 기술적으로 정확하지만 진정한 음성이 부족한 AI 생성 콘텐츠에 대한 좌절감에서 시작되었습니다. 팀은 초기에 Claude, Llama, ChatGPT 및 Qwen을 사용하여 트윗과 이메일을 초안 작성했으며, 출력이 깔끔하고 구조화되었지만 지속적인 "저급의 부자연스러움"을 발견했습니다. "간결하게. 직접적으로. 내 어조에 맞춰"와 같은 시스템 프롬프트가 도움이 되었지만 여전히 어색함이 느껴졌습니다.

프롬프트를 통해 자신의 음성을 설명하려고 시도하는 대신, 그들은 글쓰기 패턴을 분석하여 기록했습니다: 문장이 어떻게 시작되고 끝나는지, 빠르게 생각할 때와 신중할 때 사용되는 단어, 반복되는 비유, 논증 스타일 등. 이 수동 과정은 스타일 가이드보다 "우연한 자화상"처럼 느껴지는 것을 만들어냈습니다.

결과

300줄의 수동 가이드를 Claude 및 기타 오픈소스 모델에 입력했을 때, 출력이 마침내 그들처럼 들리기 시작했습니다. 꾸준한 독자들은 AI 생성 초안과 진짜 글 사이의 차이를 구분할 수 없었습니다. Noren AI가 식별한 패턴은 환각이 아니었습니다—모든 것이 실제로 그들이 작성한 텍스트의 실제 문장으로 추적되었습니다.