Nvidia, 260억 달러 투입해 오픈 가중치 AI 모델에 전념하며 '네모트론 3 슈퍼' 공개

경영진이 확인한 2025년 재무 제출 자료에 따르면, 엔비디아는 향후 5년 동안 260억 달러를 투자하여 오픈 웨이트 AI 모델을 개발할 계획입니다. 이 전략적 움직임은 엔비디아가 OpenAI 및 DeepSeek과 같은 최첨단 AI 연구소와 직접 경쟁할 수 있도록 하며, 모델이 엔비디아 칩에 맞게 조정되었기 때문에 하드웨어 지배력을 강화합니다.

Nemotron 3 Super 출시 세부 정보

수요일, 엔비디아는 지금까지 가장 강력한 오픈 웨이트 모델인 Nemotron 3 Super를 공개했습니다. 이 모델은 1280억 개의 파라미터를 가지고 있어 OpenAI의 GPT-OSS 최대 버전과 거의 동등한 규모입니다. 엔비디아는 여러 벤치마크에서 GPT-OSS 및 다른 모델보다 성능이 우수하다고 주장합니다:

• 인공 지능 지수에서 37점 획득 (GPT-OSS는 33점)
• OpenClaw 제어 능력을 평가하는 새로운 벤치마크인 PinchBench에서 1위 차지
• AI 지수에서 여러 중국 모델이 더 높은 점수를 기록

기술 혁신 및 훈련

엔비디아는 추론 능력, 장기 문맥 처리 및 강화 학습에 대한 반응성을 향상시키는 아키텍처 및 훈련 기술을 도입했습니다. 회사는 최근 5500억 파라미터 모델의 사전 훈련을 완료했으며 로봇 공학, 기후 모델링 및 단백질 접힘을 위한 특수 모델을 공개했습니다.

오픈 모델 환경 맥락

메타는 처음으로 오픈 모델(Llama, 2023년)을 공개했지만 향후 모델을 완전히 공개하지 않을 수 있습니다. OpenAI의 GPT-OSS는 독점 제품보다 열등하며 수정에 적합하지 않습니다. OpenAI, Anthropic, Google의 주요 미국 모델은 클라우드/채팅 전용입니다. 반면, DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax의 중국 모델은 가중치를 공개적으로 무료로 공개하여 많은 스타트업과 연구자들이 이를 기반으로 구축하고 있습니다.

전략적 함의

엔비디아의 오픈 모델은 칩뿐만 아니라 슈퍼 컴퓨터 규모의 데이터 센터, 저장소, 네트워킹 및 하드웨어 아키텍처를 테스트하고 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 투자는 경쟁 하드웨어에서 극적인 개선을 보여줄 경우 엔비디아의 지위를 약화시킬 수 있는 중국 오픈 모델의 부상을 견제하는 것을 목표로 합니다. DeepSeek의 2025년 1월 출시는 비용을 크게 절감하는 더 효율적인 훈련 접근 방식을 사용했습니다.