오픈소스 Reddit 피드 도구: Cloudflare, Supabase, Vercel 활용법

한 개발자가 AI 보조 개발 및 바이브 코딩에 관한 저품질 콘텐츠를 걸러내도록 특별히 설계된, AI가 선별한 Reddit 피드를 생성하는 자체 호스팅 도구를 오픈소스로 공개했습니다. 이 도구는 "AI로 2시간 만에 100만 달러를 벌었습니다" 같은 게시물, 저품질 스크린샷, 반복되는 초보자 질문 등을 제거합니다.

작동 방식

15분마다 Cloudflare Worker가 파이프라인을 트리거합니다. Reddit이 Vercel/AWS IP를 자주 차단하기 때문에 Cloudflare 프록시를 통해 Reddit JSON을 가져옵니다. AI 처리 전에 사전 필터가 저신호 게시물을 제거합니다. 남은 게시물은 커뮤니티 크기 정규화, 댓글 가중치, 논란 페널티를 적용한 참여도 점수를 받습니다. 상위 게시물은 선택적으로 LLM을 통해 품질 등급, 카테고리 분류, 한 줄 요약을 거칠 수 있습니다. 다양성 단계를 통해 한 서브레딧이 피드를 지배하는 것을 방지합니다.

기술 스택

저장소: Supabase
크론 작업 및 Reddit 프록시: Cloudflare Workers
프론트엔드: Vercel
AI 점수화는 선택 사항이며 Claude Haiku 사용 시 월 약 1-2달러의 비용이 듭니다

기능

이 도구는 AI 요약 및 카테고리 배지가 있는 다크 테마 피드, 일일 아카이브, RSS, Resend를 통한 주간 다이제스트, 익명 업보트, 피드백 양식을 제공합니다.

설정 과정

설정 과정은 저장소 복제, 하나의 구성 파일 편집, 하나의 SQL 마이그레이션 실행, 두 개의 Worker 배포, Vercel에 배포하는 순서로 진행됩니다.

구성 예시

const config = {
  name: "My ML Feed",
  subreddits: {
    core: [
      { name: "MachineLearning", minScore: 20, communitySize: 300_000 },
      { name: "LocalLLaMA", minScore: 15, communitySize: 300_000 },
    ],
  },
  keywords: ["LLM", "transformer model"],
  communityContext: `Value: papers with code, benchmarks, novel architectures.
  Penalize: hype, speculation, product launches without technical depth.`,
};

이 도구는 Claude Code로 구축되었으며 GitHub의 github.com/solzange/reddit-signal에서 이용 가능합니다.

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