오픈소스 CLI는 Claude Haiku를 사용하여 Xero 비용 감사를 자동화합니다.

한 개발자가 Xero 회계 소프트웨어의 비용 감사를 자동화하기 위해 Claude Haiku를 활용하는 오픈소스 Python CLI 도구를 만들었습니다. 이 도구는 설명 확인, 세금 코드, 통화 변환, 영수증 매칭과 같은 수동 비용 확인 작업에 소요되는 시간을 줄이도록 설계되었습니다.

설계 접근법과 비용

이 도구는 "결정론적 코드를 먼저 적용하고, AI로 빈틈을 메운다"는 설계 원칙을 따릅니다. 사용자는 누락된 필드, 잘못된 세율, 중복 항목, 0원 금액과 같은 일반적인 문제에 대한 규칙을 구성합니다. Claude Haiku는 비정형 영수증과 같이 구조화된 데이터가 부족한 경우에만 호출됩니다. 이 접근 방식은 LLM 사용 비용을 감사 실행당 몇 센트 수준으로 유지합니다.

Haiku의 구체적 사용 사례

• 플래그된 청구서 분류: 규칙이 문제를 플래그한 후, Haiku가 청구서를 검토하고 신뢰도 점수가 포함된 구조화된 JSON 제안을 반환합니다. 0.7 미만의 신뢰도를 가진 제안은 필터링됩니다.
• 영수증 시각 인식: Haiku가 영수증/인보이스 이미지를 읽어 공급업체 이름과 품목 설명을 추출합니다. 공급업체 이름은 기존 Xero 연락처와 대조됩니다.
• 외화 감지: Haiku가 영수증에서 통화를 식별하면, 결정론적 코드가 과거 ECB 환율을 가져와 금액을 변환하고, 감사 증빙 자료로 환율 CSV 파일을 첨부합니다.
• 자연어 청구서 편집: Xero 인터페이스를 클릭하는 대신, 사용자는 "설명을 월간 구독료로 설정"과 같은 영어 지시를 입력할 수 있으며, Haiku가 이를 JSON 패치로 변환합니다.

구현 세부사항

이 도구는 Claude Haiku 4.5에서 실행되며, 사용자가 명시적으로 --auto-correct 플래그를 사용하지 않는 한 자동 적용되지 않는 인간 참여 방식(Human-in-the-loop)을 포함합니다. 개발자는 "규칙 우선, LLM을 대비책으로"라는 이 패턴이 구조화되었지만 지저분한 비즈니스 자동화 작업에 효과적이었다고 언급합니다.

이 프로젝트는 GitHub(https://github.com/logicalicy/xero-expense-audit)에서 확인할 수 있으며, 개발자는 자신의 접근법에 대한 상세한 설명을 https://blog.mariohayashi.com/p/using-ai-to-make-xero-expense-auditing에 게시했습니다.