오픈 소스 클로드 코드 기반 작업 관리용 세컨드 브레인 시스템

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: March 17, 2026🔗 Source
오픈 소스 클로드 코드 기반 작업 관리용 세컨드 브레인 시스템
Ad

Kipi System이라는 오픈 소스 시스템이 Claude Code를 사용하여 작업과 커뮤니케이션을 관리하는 '두 번째 뇌' 역할을 하도록 구축되었습니다. 이 시스템은 여러 플랫폼에 걸친 모든 열린 스레드를 추적하여 사용자가 어떤 것도 잊지 않도록 합니다.

작동 방식

하나의 명령으로 하루 전체의 워크플로우가 생성됩니다. 시스템은 캘린더, 이메일, CRM 및 소셜 피드에서 데이터를 가져와 모든 열린 스레드를 읽고, 응답이 없는 항목을 확인한 후, 마찰도(가장 쉬운 것부터)에 따라 정렬된 미리 작성된 모든 작업이 포함된 단일 HTML 파일을 생성하며, 쉽게 실행할 수 있도록 복사 버튼을 제공합니다.

스레드 관리 기능

  • 모든 DM, 이메일 및 후속 조치는 추적되는 루프를 엽니다
  • 3일 동안 답변이 없으면 자동으로 후속 조치를 초안 작성합니다
  • 14일 후에는 강제로 결정을 내립니다: 보내기, 보류하기 또는 중단하기
  • 9가지 루프 유형, 각각 에스컬레이션 타이머 포함
  • 아무것도 침묵 속에 사라지지 않습니다 - 모든 스레드가 적극적으로 관리됩니다

학습 능력

시스템은 대화에서 학습합니다. 사용자는 대화 기록을 붙여넣을 수 있으며, 시스템은 무엇이 중요했는지, 어떤 것에 반발이 있었는지, 사용자가 무엇을 빚졌는지를 추출합니다. 각 통찰력을 적절한 위치로 라우팅하며, 몇 주 후에는 그 대화의 내용이 오늘날 제안하는 것에 영향을 미칠 수 있습니다.

디자인 철학

단순한 기능이 아닌 디자인 철학으로 ADHD 사용자를 위해 특별히 구축되었습니다. 시스템은 수치심을 유발하는 언어를 피하고, 도파민을 위해 항목을 마찰도에 따라 정렬하며, 결과 추적이 아닌 노력 추적을 사용하며, 사용자가 작업을 실행하거나 건너뛰는 동안 무엇을 할지 결정합니다.

기술 구현

시스템은 Claude Code에서 훅, 스킬 및 MCP 서버와 함께 실행됩니다. 이 패턴은 동시 관계를 관리하고 하나도 놓칠 수 없는 모든 상황에서 작동합니다. 소스 코드는 https://github.com/assafkip/kipi-system에서 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

BusyDog Desktop: Mac용 P2P 네트워킹을 갖춘 로컬 AI 에이전트
Tools

BusyDog Desktop: Mac용 P2P 네트워킹을 갖춘 로컬 AI 에이전트

BusyDog Desktop는 Mac에서 Claude를 직접 실행하는 로컬 AI 에이전트로, 파일 읽기/쓰기, 터미널 명령 실행, 브라우저 제어, 그리고 Hyperswarm DHT와 맞춤형 BDP 프로토콜을 사용한 P2P 네트워크를 통해 다른 에이전트와 연결할 수 있습니다.

OpenClawRadar
컨텍스트 모드 MCP 서버, 클로드 코드 컨텍스트 사용량 98% 절감
Tools

컨텍스트 모드 MCP 서버, 클로드 코드 컨텍스트 사용량 98% 절감

컨텍스트 모드는 툴 출력을 샌드박싱하여 Claude Code의 컨텍스트 소비를 315KB에서 5.4KB로 줄이는 MCP 서버입니다. 10개의 언어 런타임을 지원하며 전체 텍스트 검색 기능을 갖춘 지식 베이스를 포함합니다.

OpenClawRadar
두 가지 무료 Claude 코드 스킬: 튜토리얼 생성기와 프롬프트 수정기
Tools

두 가지 무료 Claude 코드 스킬: 튜토리얼 생성기와 프롬프트 수정기

두 가지 새로운 무료 Claude Code 스킬: create-tutorial은 실제 프로젝트 파일에서 코드 읽기 튜토리얼을 생성하고, prompter는 오타가 많은 프롬프트를 실행 가능한 지시사항으로 재작성합니다. 둘 다 MIT 라이선스이며 GitHub를 통해 설치할 수 있습니다.

OpenClawRadar
LLM 비용 프로파일러: API 지출을 추적하여 로컬 모델 도입 근거를 마련하는 오픈소스 도구
Tools

LLM 비용 프로파일러: API 지출을 추적하여 로컬 모델 도입 근거를 마련하는 오픈소스 도구

LLM 비용 프로파일러는 OpenAI/Anthropic에 대한 모든 API 호출을 추적하여 정확히 어디에 얼마를 지출하고 있는지 보여주는 파이썬 도구입니다. 이 도구는 복잡도 대비 과도하게 비싼 작업을 드러내며, 로컬 모델로 전환을 정당화할 구체적인 금액을 제공합니다.

OpenClawRadar