오픈소스 도구가 Claude Code를 활용해 메타 광고 경쟁사 분석을 자동화합니다.
Ads Machine의 기능
Ads Machine은 Meta 광고를 위한 경쟁사 광고 분석을 자동화하는 Claude Code로 구축된 시스템입니다. Meta 광고를 운영하는 코칭 및 피트니스 클라이언트를 위한 개발자가 Ad Library를 확인하고, 스크린샷을 찍고, 다음에 테스트할 내용을 추측하는 수동 작업 흐름을 없애기 위해 만들었습니다.
주요 기능 및 작업 흐름
- 매일 아침 Meta의 Ad Library에서 경쟁사 광고를 스크랩합니다
- 비디오 광고를 자막 처리하여 텍스트 콘텐츠를 추출합니다
- 광고 콘텐츠에서 후크와 각도를 추출합니다
- 광고가 얼마나 오래 실행되었는지에 따라 등급을 매깁니다(60일 이상 지출은 "승자"를 나타냄)
- 승리한 광고에서 변형을 생성합니다
- 새 광고 캠페인을 위한 스크립트를 작성합니다
- 캠페인을 직접 Meta에 푸시할 수 있습니다(기본값은 일시 중지됨)
- 피드백 루프 포함: 사용자 자신의 광고가 30일 이상 실행되면 승자로 데이터베이스에 추가됩니다
- 테스트를 견디는 프레임워크를 연구하기 위한 기본 소스로 Alex Hormozi의 광고 후크를 포함합니다
기술적 세부 사항
- MIT 라이선스의 오픈 소스
- 한 줄 설치
- GitHub에서 github.com/seancrowe01/ads-machine에서 사용 가능
- Meta 광고 분석을 위해 특별히 구축됨
- 복잡한 알고리즘보다는 광고 장수 기반의 간단한 점수 시스템을 사용합니다
이러한 유형의 도구는 광고 캠페인을 위한 경쟁 정보 수집을 자동화하려는 개발자와 마케터에게 유용합니다. 광고 장수를 성공 지표로 사용하는 접근 방식은 시장에서 실제로 효과가 있는 것을 식별하는 데이터 기반 방식을 제공합니다.
📖 전체 소스 읽기: r/ClaudeAI
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