오픈AI, 에이전트 훈련용 맥 1만 대 이상 구매: AI 인프라로 부상하는 애플

OpenAI가 컴퓨터 사용 에이전트 훈련을 위해 수만 대의 Mac mini와 Mac Studio를 조용히 구매한 것으로 알려졌다, The Information에 따르면. 이로써 Apple은 우연한 AI 인프라 플레이어가 되었으며, 그 실리콘—특히 통합 메모리 아키텍처—은 거대 GPU 클러스터보다 에이전트 AI의 요구에 더 잘 맞는다.

에이전트 AI에 Mac이 적합한 이유

GPT 같은 최첨단 모델을 훈련하려면 대규모 GPU 클러스터가 필요하다. 그러나 에이전트 AI—컴퓨터를 사용하고, 코드를 작성/테스트하고, 소프트웨어를 탐색하고, 파일을 관리하는 에이전트—는 다른 것이 필요하다: 수천 대의 독립적인 머신이 병렬로 작업을 실행하는 것이다. Apple 실리콘의 통합 메모리는 CPU, GPU, 메모리가 동일한 풀을 공유하여 많은 소규모 작업을 효율적으로 실행할 수 있게 한다. OpenAI만 그런 것이 아니다; Anthropic도 유사한 워크로드를 위해 AWS를 통해 Apple 실리콘 용량을 임대한 것으로 알려졌다.

Apple의 우연한 AI 매출 증가

Apple의 Mac 매출은 3분기(회계 기준)에 약 104억 달러로 전년 대비 29% 증가했다. Apple은 AI 연구소에서 얼마나 많은 매출이 발생하는지 공개하지 않지만, 고용량 구성의 부족과 대규모 기관 구매는 새로운 수요원을 시사한다. Apple은 이를 수용하기 위해 가을 Mac 출시 주기를 조정하여 Mac mini를 M6 칩으로, Mac Studio를 M5 Max/M5 Ultra 프로세서로 업데이트했다. 둘 다 AI, 특히 로컬 LLM 워크로드와 Thunderbolt 5 클러스터링에 맞춰져 있다.

중요한 이유: AI 연구소는 컴퓨팅 전략을 전환하고 있다. 에이전트 훈련의 경우, 많은 머신에 걸친 폭이 원시 GPU 성능보다 낫다. 이는 데이터 센터 구축에 비해 소비자 데스크톱이 실행 가능하고 비용 효율적인 대안이 될 수 있음을 의미한다.