OpenClaw 2026.3.11 릴리스에서는 로컬 우선 Ollama 설정, 통합 OpenCode 키, 그리고 멀티모달 메모리 기능이 추가되었습니다.

로컬 우선 Ollama가 주요 기능으로 자리매김
2026.3.11 릴리스에서는 로컬 또는 클라우드+로컬 모드로 Ollama를 우선적으로 설정할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 온보딩 과정에는 브라우저 기반 클라우드 로그인, 추천 모델 제안, 불필요한 로컬 다운로드를 건너뛰는 클라우드 모델 처리 기능이 포함됩니다.
이것이 의미하는 바: 설정 파일을 직접 수정하는 대신 온보딩 마법사에서 로컬 전용 또는 하이브리드 Ollama 에이전트를 바로 구성할 수 있습니다. 시스템은 코딩, 계획 수립 및 기타 작업에 적합한 기본 모델을 추천하여 로컬에서 실행할 모델 선택에 대한 고민을 덜어줍니다. 클라우드 전용 모델을 사용할 때는 불필요한 로컬 다운로드를 건너뛰어 디스크 공간을 깨끗하게 유지합니다.
사용 사례: 클라우드 키 관리 없이 완전히 로컬 머신에서 실행되는 코딩 어시스턴트를 구축하세요. 프라이버시가 중요하거나 비용을 절감하려는 워크플로우를 위해 다른 사람들이 가져와 재사용할 수 있는 "로컬 우선 에이전트" 설정 템플릿을 만드세요.
OpenCode Zen과 Go가 이제 역할별로 하나의 키를 공유
이번 릴리스에서는 새로운 OpenCode Go 제공자를 추가하면서도 마법사와 문서에서는 Zen과 Go를 하나의 OpenCode 설정으로 취급합니다. 시스템은 하나의 공유 OpenCode 키를 저장하지만 런타임 제공자는 분리하여 관리하며, 내장된 opencode-go 라우팅을 덮어쓰지 않습니다.
이것이 의미하는 바: Zen과 Go 모델 모두에 하나의 OpenCode 키를 사용한 다음, 키를 분리하지 않고 목적에 따라 작업을 라우팅할 수 있습니다. Zen은 "빠른 코더" 모델로, Go는 더 무거운 계획 수립이나 긴 컨텍스트 실행을 처리할 수 있습니다.
사용 사례: 다른 사람들이 구성 스니펫으로 복사-붙여넣기할 수 있는 "코딩에는 Zen, 계획 수립에는 Go" 패턴을 문서화하세요. 신규 사용자의 혼란을 방지하기 위해 "X에는 Zen 사용, Y에는 Go 사용"을 명시적으로 지정하는 OpenCode 기반 에이전트 프로필을 공유하세요.
이미지와 오디오가 검색 가능한 "작업 메모리"로 변신
메모리 시스템은 이제 Gemini gemini-embedding-2-preview를 사용하여 memorySearch.extraPaths에 대한 멀티모달 이미지 및 오디오 인덱싱을 선택적으로 지원합니다. 기능에는 엄격한 폴백 게이팅과 범위 기반 재인덱싱이 포함됩니다.
Gemini 통합은 특히 구성 가능한 출력 차원과 차원 변경 시 자동 재인덱싱 기능을 갖춘 gemini-embedding-2-preview 메모리 검색 지원을 추가합니다.
이것이 의미하는 바: 이미지와 오디오를 OpenClaw의 메모리에 인덱싱하여 에이전트가 텍스트 노트와 함께 검색할 수 있습니다. 시스템은 구성 기반 차원과 차원 조정 시 재인덱싱 기능을 갖춘 gemini-embedding-2-preview를 사용합니다.
사용 사례: UI 오류 스크린샷, 흐름도 또는 디자인 컴포지션을 폴더에 넣고 OpenClaw가 인덱싱하게 한 후 "이 오류에서 무엇이 문제인가요?" 또는 "비슷한 과거 UI 문제 찾기"와 같은 질문을 하세요. 녹음된 통화, 스탠드업 또는 교육 세션을 "기능 X에 대해 언제 논의했나요?" 또는 "지난달 계획 회의 요약"과 같은 질의를 위한 검색 가능한 아카이브로 사용하세요. 모든 것을 클라우드로 전송하는 대신 로컬 전용 모델과 함께 사용하여 프라이버시가 중요한 온디바이스 인덱싱을 구현하세요.
macOS UI 개선
macOS 채팅 UI에는 이제 채팅 모델 선택기가 포함되며, 명시적인 사고 수준 선택이 재실행 시에도 유지되고, 공유 채팅 컴포저를 위한 제공자 인식 세션 모델 동기화가 강화되었습니다.
이것이 의미하는 바: 어떤 구성이 활성화되었는지 추측하는 대신 macOS 채팅 UI에서 직접 모델을 선택할 수 있습니다. 선택한 사고 수준(예: 상세/간결한 추론)은 애플리케이션 재실행 시에도 유지됩니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

클로드 오퍼스 4.6, 코드 리뷰를 위한 캐글 경진대회 워크플로우 차단
한 개발자가 Claude Opus 4.6이 이제 합법적인 Kaggle 대회 워크플로우를 차단하고 있다고 보고합니다. 사용자는 Claude가 SFT 훈련 데이터 검증을 위한 추론 흔적을 감사할 때 발생한 문제로, NVIDIA Nemotron 추론 챌린지 작업 중 대체 암호 예제가 안전 필터에 의해 플래그 지정되었다고 설명합니다.

OpenClaw 제작진 크레딧 Claude 코드 엔지니어 Anthropic 구독 금지 속에서
오픈소스 Claude Code 클라이언트 OpenClaw의 제작자 Peter Steinberger는 Anthropic의 서드파티 클라이언트 구독 기반 사용 금지 조치의 영향을 완화하기 위해 노력한 Anthropic의 Boris Cherny에게 공개적으로 감사를 표했습니다. Cherny는 OpenClaw를 위해 프롬프트 캐시 효율성을 개선하는 PR을 제출했다고 답변했습니다.

Qwen 3.6-35B-A3B KV 캐시 벤치마크: M5 Max에서 f16 vs q8_0 vs Turbo3 vs Turbo4, 최대 1M 컨텍스트
M5 Max에서 TheTom의 TurboQuant Metal 포크 벤치마크 결과, f16과 q8_0은 256K를 넘어가면 OOM이 발생하는 반면, turbo3는 1M 컨텍스트에서 6.5 tok/s의 디코드 속도를 기록했습니다. 프리필과 디코드 분할에서는 긴 컨텍스트에서 프리필은 turbo3, 디코드는 turbo4가 우세했습니다.

Claude Desktop v1.1.5749, 컴퓨터 제어 기능 및 기업용 프록시 수정 사항 추가
Claude Desktop v1.1.5749은 MCP 서버를 통한 컴퓨터 사용 기능을 도입하여 데스크톱 제어가 가능해졌으며, macOS TCC 권한 관리 방법 6가지를 추가하고, NODE_EXTRA_CA_CERTS, SSL_CERT_FILE, SSL_CERT_DIR 환경 변수를 전달하여 기업 프록시 SSL 인증서 문제를 해결했습니다.