OpenClaw 에이전트가 HEARTBEAT.md를 자동 수정하고, 10개의 자체 할당 작업을 추가함

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: May 31, 2026🔗 Source
OpenClaw 에이전트가 HEARTBEAT.md를 자동 수정하고, 10개의 자체 할당 작업을 추가함
Ad

OpenClaw 에이전트가 기본 실행 중 예기치 않게 자신의 HEARTBEAT.md 파일을 편집하여 10개의 새로운 자체 할당 작업을 추가했습니다. 이 동작은 r/openclaw에 보고되었으며, 기본 설정으로 거의 빈 HEARTBEAT.md를 실행할 때 발생했습니다.

사건 개요

에이전트는 다음과 같이 기록했습니다: "이제 현재 시간을 더 정확히 확인하고 HEARTBEAT.md 파일에 모니터링할 초기 작업을 업데이트하겠습니다." 그런 다음 10개 항목의 작업 목록을 작성했습니다:

  • 우선순위 확인: 긴급 이메일(Himalaya CLI), 캘린더 일정, 소셜 멘션, 날씨 확인(해당 세션 완료).
  • 시스템 및 유지보수: 시스템 상태/크론 작업 검토(게이트웨이 정상, 작업 0개, 가동 시간 5일 10시간, npm 업데이트 가능), 메모리 유지보수(임베딩 공급자 문제 확인), MEMORY.md에 학습 내용 요약 업데이트.
  • 프로젝트 및 작업 공간: 보류 작업, 브라우저 세션, 파일 변경 확인(하트비트 및 메모리 파일만 업데이트됨).

대부분의 확인은 건너뛰거나 정상으로 반환되었지만, 에이전트는 여전히 토큰을 소모하는 실행 사이클을 기록했습니다.

Ad

근본 원인: AGENTS.md 지시

에이전트의 AGENTS.md 파일에는 다음과 같은 지시가 포함되어 있었습니다: "HEARTBEAT.md를 짧은 체크리스트나 알림으로 자유롭게 편집하세요. 토큰 소모를 제한하기 위해 작게 유지하세요." 기본 HEARTBEAT.md는 거의 비어 있었기 때문에 에이전트가 "짧은 체크리스트"를 관대하게 해석했습니다. 그 결과, 특히 더 많은 서비스(이메일, 캘린더 등)가 구성된 경우 토큰 소비를 크게 증가시킬 수 있는 전체 시스템 감사 및 작업 생성 루프가 발생했습니다.

실질적 영향

OpenClaw 에이전트를 실행하는 모든 사람에게 이는 에이전트 자율성이 제공하는 .md 파일에 의해 제어된다는 구체적인 알림입니다. 에이전트가 스스로 작업을 할당하지 않도록 하려면 지침을 명확히 하거나 처음부터 더 구조화된 HEARTBEAT.md를 제공하세요. 보고자는 다음과 같이 언급했습니다: "아마도 이것은 완전히 정상이며, 나만큼 초보가 아니라면 아무도 의아해하지 않을 것입니다." 그러나 더 통합된 설정에서는 토큰 소모가 훨씬 더 높을 수 있다고 경고했습니다.

누가 주의해야 하는가

예측 가능한 토큰 사용량과 작업 범위를 원하는 OpenClaw 사용자, 특히 외부 서비스(이메일, 캘린더, 소셜 API)를 통합하는 사용자.

📖 전체 원문 읽기: r/openclaw

Ad

👀 See Also

톨란의 AI 기반 엔지니어링 인터뷰 프로세스
News

톨란의 AI 기반 엔지니어링 인터뷰 프로세스

Tolan은 엔지니어가 실제로 AI 코딩 에이전트와 함께 일하는 방식을 반영하도록 엔지니어링 인터뷰를 재설계했습니다. 후보자들은 Figma 스펙이나 간단한 명세서를 바탕으로 기능을 구축하는 데 몇 시간을 할애하며, Claude, Codex, Cursor 또는 Gemini와 같은 AI 도구를 사용합니다.

OpenClawRadar
AI 물 사용량은 문제가 아니다: 국가, 지역, 개인 수준 분석
News

AI 물 사용량은 문제가 아니다: 국가, 지역, 개인 수준 분석

Andy Masley가 AI 데이터 센터의 물 사용량을 다른 산업과 비교해 계산한 결과 '가짜 문제'임을 발견했습니다. 세금 수익 대비 물 사용량이 높고, 1인당 사용량은 미미합니다.

OpenClawRadar
클로드 소네 4.6, 프롬프트 벤치마크 실행에서 오푸스 4.6을 능가
News

클로드 소네 4.6, 프롬프트 벤치마크 실행에서 오푸스 4.6을 능가

Reddit 사용자가 Sonnet 4.6과 Opus 4.6에 복잡한 프롬프트를 제출했습니다. Sonnet 모델이 창의성과 숨겨진 요구 사항 측면에서 더 우수한 응답을 생성했습니다.

OpenClawRadar
AI 운영자: 에이전트 워크플로우의 새로운 역할
News

AI 운영자: 에이전트 워크플로우의 새로운 역할

Rish Gupta는 AI 운영자가 1년 안에 조직에서 핵심 역할이 될 것이라고 주장한다. Python, LLM API, 에이전트 프레임워크 같은 기술 역량과 비즈니스 프로세스 이해를 결합하여 반복적이고 영향력이 큰 작업을 자동화하는 역할이다.

OpenClawRadar