OpenClaw 에이전트는 GitHub 통합을 통해 HVAC 웹사이트의 SEO를 자동화합니다.

OpenClaw를 사용하는 한 HVAC 회사가 GitHub와 Vercel을 통해 웹사이트 최적화를 관리하는 서브 에이전트로 SEO 워크플로우를 자동화했습니다. 이 에이전트는 주간 Ahrefs 보고서를 실행하고 발견된 내용을 바탕으로 자동으로 작업을 생성합니다.
설정 및 워크플로우
이 회사의 웹사이트는 올해 처음부터 시작되었으며, 코드 호스팅에는 GitHub를, 배포에는 Vercel을 사용합니다. OpenClaw 서브 에이전트는 SEO 기술을 보유하고 있으며, Ahrefs에 연결하여 주간 보고서를 생성합니다. 각 보고서 이후, 에이전트는 매번 하트비트마다 처리하는 파일에 작업을 추가합니다.
이 에이전트는 개발자가 배포 전에 풀 리퀘스트를 검토하면서 웹사이트 코드에 직접 변경을 가할 수 있습니다. 이를 통해 Ahrefs의 데이터를 기반으로 SEO 개선 사항이 지속적으로 구현되는 자동화된 피드백 루프가 생성됩니다.
결과
이 회사는 11주 동안 검색 노출량을 추적했으며, 주당 876회 노출을 기준으로 시작했습니다. 자동화된 SEO 워크플로우를 구현한 후, 노출량은 주당 15,273회로 증가하여 17배의 성장을 나타냈습니다. 주요 이정표는 다음과 같습니다:
- 12월 29일 주: 876회 노출 (기준)
- 1월 26일 주: 2,600회 노출 (기준 대비 +197%) – 첫 번째 블로그 웨이브
- 2월 2일 주: 4,203회 노출 (+380%)
- 2월 9일 주: 4,575회 노출 (+422%)
- 2월 16일 주: 8,647회 노출 (+887%)
- 2월 23일 주: 9,722회 노출 (+1,010%)
- 3월 2일 주: 11,679회 노출 (+1,233%)
- 3월 9일 주: 12,711회 노출 (+1,352%)
- 3월 16일 주: 15,273회 노출 (+1,644%)
성장 패턴은 첫 번째 블로그 콘텐츠 웨이브 이후 상당한 도약과 지속적인 최적화를 통해 꾸준한 증가를 보여줍니다.
이 접근 방식은 AI 코딩 에이전트가 콘텐츠 최적화, 기술 SEO 개선, 성능 추적과 같은 반복적인 SEO 작업을 처리하여 개발자가 더 높은 수준의 전략에 집중할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 See Also

OpenClaw 에이전트, LLM 큐레이션으로 AI 뉴스 파이프라인 자동화
OpenClaw 에이전트는 25개의 RSS 피드, 13개의 Reddit 서브레딧, Twitter, GitHub 및 웹 검색을 스캔한 다음 편집 큐레이션에는 Gemini Flash를, 글 작성에는 Claude Sonnet을 사용하는 완전 자동화된 AI 뉴스 파이프라인을 실행합니다. 이 시스템은 월 약 5달러의 비용이 들며 Telegram 채널에 게시합니다.

개발자가 Claude를 사용하여 Go 백엔드와 ElevenLabs 통합을 갖춘 AI 오디오 광고 생성기를 구축합니다.
한 개발자가 Prompt Audio Ads라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 텍스트 스크립트를 AI 음성과 배경 음악이 포함된 완성된 오디오 광고로 약 30초 만에 생성합니다. Go 백엔드는 ElevenLabs API, ffmpeg 오디오 처리, 그리고 18개의 음악 장르 프리셋을 통합합니다.

Karis CLI 아키텍처: 실행이 아닌 계획 수립을 위한 Claude 활용
Karis CLI는 Claude가 계획과 추론을 담당하는 반면 순수 코드가 작업을 안정적으로 실행하는 3계층 아키텍처를 사용하여, LLM 능력과 실행을 분리하는 안정적인 에이전트 구성을 만듭니다.

규제 산업에서 RAG 봇 배포를 통해 얻은 실용적인 교훈
한 개발자가 건설, 노인 요양, 광업 분야의 호주 직장 규정 준수를 위한 RAG 기반 AI 어시스턴트 배포에서 얻은 소중한 교훈을 공유합니다. 주요 통찰로는 쿼리 확장 기법, 문서 제목 매칭, 프롬프트 계층화, 인프라 결정 등이 포함됩니다.