OpenClaw 에이전트, 관계성 넛지와 함께 문맥 기반 리마인더 구현

OpenClaw 사용자가 기존의 예약된 알림과는 다르게 작동하는 상황별 알림을 갖춘 개인 에이전트 시스템을 구현했습니다. 이 시스템은 캘린더 부하, 현재 작업, 시간대를 포함한 여러 요소를 사용하여 사용자가 실제로 대응할 수 있을 때만 알림이 표시되도록 합니다.

알림 시스템 세부 사항

알림 시스템은 세 단계의 에스컬레이션 사다리를 포함합니다:

• 첫 번째 알림: 부드러운 알림
• 두 번째 알림: 더 강력한 알림
• 세 번째 알림: 알림이 여전히 관련 있는지 묻고, 이후 조용해짐

사용자는 이 접근 방식이 중요한 알림에 대한 지속성을 유지하면서 잔소리를 피할 수 있다고 언급했습니다.

메모리 및 관계 기능

에이전트와의 정기적인 저널링을 통해 시스템은 다음과 같은 메모리를 구축합니다:

• 사용자가 누구와 대화하는지
• 대화에서 무엇이 논의되었는지
• 특정 사람들과의 연락이 얼마나 오래되었는지

이 메모리는 두 가지 핵심 기능을 가능하게 합니다:

• 관계 알림: 에이전트는 오랫동안 연락하지 않은 사람들에게 연락할 것을 상기시킵니다 (예: 3개월 동안 연락하지 않은 친구)
• 회의 준비: 회의 전에 에이전트는 이전 논의 주제를 불러와 사용자가 준비 없이 회의에 참석하지 않도록 합니다

구현 접근 방식

사용자는 이 시스템을 "The OpenClaw Playbook"이라는 책에 문서화하고 있으며, 이 책은 코드 대신 프롬프트를 사용하여 개인 시스템을 구축하는 데 중점을 둡니다. 책의 Part II가 현재 이용 가능합니다.

사용자는 이 시스템이 식료품이나 운동 시간과 같은 실용적인 알림에는 효과적이라고 느끼지만, 관계 알림에 대해서는 복잡한 감정을 경험한다고 보고했습니다. 3개월 동안 연락하지 않은 친구에게 전화할 것을 상기받은 후 좋은 대화를 나누었지만, 알림 없이도 전화를 걸었을지에 대해 의문을 가졌습니다.