OpenClaw를 원활한 에이전트 간 통신을 위해 구성하기

OpenClaw를 실험 중인 레딧 사용자가 여러 AI 에이전트가 서로 통신할 때 발생하는 장애를 최소화하는 구성 설정을 문서화했습니다. 사용자는 다른 에이전트가 요청을 보낼 수 있는 전용 'WhatsApp 작업자' 에이전트를 설정하려고 할 때 일관되지 않은 결과와 타임아웃 문제를 경험했습니다.

주요 구성 설정

다음 구성 설정이 에이전트 간 대화를 더 원활하게 만드는 것으로 확인되었습니다:

"tools": {
  "sessions": { "visibility": "all" },
  "agentToAgent": { 
    "enabled": true,
    "allow": [ "*" ] 
  }
},
"agents": {
  "list": [
    {
      "id": "<for all your agents, so repeat this for each one>",
      "subagents": { "allowAgents": [ "*" ] }
    }
  ]
}

메모리 구성

각 에이전트의 MEMORY.md 파일에 다음 지시사항을 추가하세요:

- `session_send` 도구를 사용할 때는 항상 `timeoutSeconds` 매개변수를 0으로 설정하세요.

이렇게 하면 에이전트 간 통신이 비동기식으로 이루어져 LLM 응답이 느릴 때 타임아웃 문제를 방지합니다.

제한사항과 우회 방법

이 구성은 여전히 대화 중 에이전트로부터 "ANNOUNCE_SKIP"을 만나게 되는데, 이는 설계상의 제한으로 보입니다. 사용자는 session.agentToAgent.maxPingPongTurns가 5보다 큰 값을 허용하지 않는다는 것을 발견했습니다.

이를 우회하려면 HEARTBEAT.md에 다음을 추가하세요:

- 하나 이상의 에이전트로부터 응답을 기다리는 미해결 작업이 있는 경우, `timeoutSeconds=0` 매개변수를 포함한 `sessions_send` 도구를 사용하여 에이전트(들)에게 부드럽게 자극을 주어 다시 진행되도록 하세요.

이렇게 하면 ANNOUNCE_SKIP으로 인해 정체된 대화를 다시 시작하는 데 도움이 됩니다.