6가지 역할, 메모리, ADHD 인지 설계를 갖춘 OpenClaw AI 에이전트: 일일 작전 분석

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: May 12, 2026🔗 Source
Ad

기업을 떠나 솔로 컨설팅을 운영하는 ADHD를 가진 레딧 사용자가 단일 메모리 베이스에서 6가지 역할을 수행하는 오픈소스 AI 에이전트를 구축했습니다. 이 시스템은 수동 연결 없이 일일 계획, 통화 디브리핑, 글쓰기, 법무 작업, OSINT 조사를 처리합니다.

일일 워크플로 (오전 8시까지)

에이전트는 에너지 태그와 시간 추정치가 포함된 4시간 분량의 액션 플랜을 사용자 책상에 놓습니다. 사용자가 답변을 해야 하는 모든 사람에 대한 후속 메시지를 자동으로 작성하며, 사용자는 검토 후 전송합니다.

핵심 기능

  • 디브리핑: 통화 기록을 붙여넣으면 에이전트가 약속, 발언자, 액션 아이템, CRM 항목을 추출합니다. 모든 것을 자동으로 정리합니다.
  • 글쓰기: 4개월 동안 처음부터 이메일이나 게시글을 작성한 적이 없습니다. 에이전트는 사용자의 4년치 게시글과 DM을 학습하여 사용자의 목소리로 글을 씁니다. 수신자는 차이를 알아채지 못합니다.
  • 법무 작업: 동일한 시스템, 다른 역할. 퇴직 패키지 생성, 공급업체 계약 검토, 인용이 포함된 컴플라이언스 메모 초안 작성.
  • 조사: 또 다른 역할이 활성 OSINT 사례를 추적하고 증거를 관리하며 정보 보고서를 작성합니다.
  • 총 6가지 역할이 동일한 메모리를 공유합니다. 영업 통화의 인사이트가 수동 교차 참조 없이 법무 검토에 활용될 수 있습니다.

ADHD 인식 설계 선택

  • 수치심을 유발하는 언어 절대 사용 금지.
  • 결과가 아닌 노력 추적 (예: "4개의 메시지를 보냈습니다" vs "아무도 답장하지 않았습니다").
  • 복사-붙여넣기, 클릭, 체크할 수 없는 항목은 사용자의 업무 목록에 포함되지 않아야 함.

이 시스템은 오픈소스입니다. 사용자는 다른 사람들이 포크하여 자신의 업무에 맞게 학습시키길 권장합니다.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

civStation: 자연어 명령어를 통해 문명 VI를 플레이하는 VLM 시스템
Tools

civStation: 자연어 명령어를 통해 문명 VI를 플레이하는 VLM 시스템

civStation은 고수준 자연어 명령을 게임 내 액션으로 변환하여 Civilization VI를 플레이하는 컴퓨터 사용 VLM 하네스입니다. 이 시스템은 전략과 실행을 분리하는 3계층 아키텍처를 사용하며, 인간 개입이 가능한 루프를 지원합니다.

OpenClawRadar
개발자의 AI 문서/컨텍스트 동기화 도구, 레딧 게시글 이후 주목받아
Tools

개발자의 AI 문서/컨텍스트 동기화 도구, 레딧 게시글 이후 주목받아

한 개발자가 레딧에 AI 문서화 및 컨텍스트 동기화 도구를 공유한 결과, 3월 22일 게시 후 2주 만에 1.1K 다운로드, 60개의 GitHub 스타, 192개의 고유 클론을 기록했습니다.

OpenClawRadar
Hipocampus: 압축 트리를 사용하는 AI 에이전트용 지속적 메모리 시스템
Tools

Hipocampus: 압축 트리를 사용하는 AI 에이전트용 지속적 메모리 시스템

Hipocampus는 압축 트리를 구현하여 대화 기록을 다섯 단계(원본 → 일별 → 주별 → 월별 → 루트)로 압축하고, ROOT.md라는 주제 인덱스를 통해 AI 에이전트가 세션 간 컨텍스트를 잊는 문제를 해결합니다.

OpenClawRadar
Devvit용 Claude 스킬이 코드 생성 정확도를 73%에서 100%로 향상시킵니다
Tools

Devvit용 Claude 스킬이 코드 생성 정확도를 73%에서 100%로 향상시킵니다

한 개발자가 Claude를 위한 구조화된 SKILL.md 프롬프트 레이어를 만들어 Reddit의 Devvit 플랫폼에 대한 컨텍스트를 제공했으며, 이를 통해 일반적인 Devvit 작업에서 평가 결과를 7/10점에서 10/10점으로 향상시켜 특정 런타임 버그를 방지했습니다.

OpenClawRadar