OpenClaw 개발자, Uber 및 레스토랑 예약 자동화로 AI 에이전트 돌파구 마련

OpenClaw 개발자가 브라우저 자동화에서 상당한 진전을 이루었습니다. 이전에는 AI 에이전트가 실제 웹사이트와 상호작용하는 것을 막았던 한계를 넘어서, 이제 개발자는 스크립트된 데모 없이도 실제 사이트에서 복잡한 작업을 자율적으로 완료할 수 있는 에이전트를 성공적으로 만들었습니다.

현재 실제로 작동하는 것

개발자는 두 가지 주요 플랫폼에서 전체 흐름을 성공적으로 완료하는 데 성공했습니다:

• 우버: 에이전트가 앱을 열고, 픽업 및 목적지 위치를 입력하며, 택시 유형을 선택하고, 확인 화면까지 도달합니다.
• 레스토랑 예약: 에이전트가 레스토랑을 찾고, 예약 양식을 작성하며, 예약을 확정합니다.

이것들은 스크립트된 데모가 아닙니다. 에이전트는 실제 웹사이트를 탐색하고, 동적 요소를 처리하며, 봇 탐지 시스템을 성공적으로 우회합니다.

현재 기술 스택

작동하는 솔루션은 여러 통합된 구성 요소로 이루어져 있습니다:

• 지속적인 프로필과 지문 인식을 갖춘 스텔스 브라우저
• 주거용 프록시 라우팅
• CAPTCHA 해결 통합

개발자는 이것이 기능적이지만 아직 완성된 제품은 아니라고 언급했습니다. 현재는 "수동 설정이 필요한 여러 조각들을 임시로 연결한 상태"입니다.

개발 방향과 커뮤니티 의견

개발자는 이 개념 증명을 모든 OpenClaw 사용자가 사용할 수 있는 것으로 변환하고 싶어하지만, "이상적인" 버전을 구축하기 전에 커뮤니티 피드백을 구하고 있습니다. 장기적인 비전은 "스킬을 설치하면, 에이전트가 저장된 세션과 함께 완전한 브라우저 환경을 얻어 웹에서 자율적으로 작업을 수행할 수 있게 되는 것"입니다.

즉각적인 개발을 위해, 개발자는 커뮤니티에 구체적인 질문을 하고 있습니다:

• 브라우저 한계로 인해 어떤 구체적인 자동화 작업이 실패했나요?
• 에이전트가 사용할 수 있기를 바라는 사이트/서비스는 무엇인가요? (우버, 에어비앤비, 링크드인, 정부 포털, 음식 배달 등)
• 현재 가장 유용한 형식은 무엇인가요?

개발자는 커뮤니티 검토를 위해 여러 형식 옵션을 제시합니다:

• a) 에이전트에게 스텔스 브라우저를 제공하는 OpenClaw 스킬
• b) VPS에서 실행하고 에이전트에 연결하는 독립 실행형 도구
• c) 기본적으로 탐지 방지, 세션, 지문 인식을 처리하는 데스크톱 브라우저 앱
• d) 직접 조각들을 연결할 수 있도록 하는 설정 가이드
• e) 다른 것

개발자는 또한 사용자들이 VPS 요구사항을 수용할지, 아니면 로컬 머신 기능이 필요한지 묻습니다.