OpenClaw 클라이언트, 비용 추적 및 에이전트별 지출 한도 추가

OpenClaw Client의 최신 업데이트(리포지토리: github.com/lotsoftick/openclaw_client)는 세부 비용 제어 및 에이전트 사용자 지정 기능을 제공합니다. 사용자 피드백을 바탕으로 한 이번 릴리스는 개발자가 API 사용량과 에이전트 동작을 면밀히 제어할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다.
비용 제어 및 사용량 추적
- 지출 상한: 에이전트별로 엄격한 예산 한도를 정의합니다.
- 실시간 사용량 UI: 각 에이전트 이름 옆에 원형 진행 표시줄이 표시되어 실시간 API 사용량을 한눈에 파악할 수 있습니다.
에이전트 사용자 지정
- 하위 에이전트 관리: 상위 에이전트 인터페이스에서 직접 하위 에이전트를 조정, 확인 및 관리할 수 있습니다.
- 스킬 관리: 에이전트별로 특정 스킬(도구)을 즉시 켜거나 끄고 구성할 수 있습니다.
- 세부 모델 선택: 에이전트별로 다른 모델을 전환할 수 있습니다(예: 간단한 작업에는 저렴한 모델, 복잡한 코딩에는 고성능 모델).
이번 릴리스는 여러 AI 에이전트를 로컬에서 실행하고 비용을 추적하거나 에이전트별로 다른 모델/도구를 할당해야 하는 개발자를 대상으로 합니다. 업데이트는 GitHub 리포지토리에서 지금 확인할 수 있습니다.
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 See Also

에이전트 GRPO: 프로그래밍 대회에서 모든 인간을 이긴 첫 AI
새로운 강화학습 알고리즘 Agentic GRPO가 코딩 대회에서 AI가 모든 인간을 이기도록 만듭니다. 즉시 보상과 지연 보정을 제공합니다.

서브쿼드라틱, AI 모델용 1200만 토큰 컨텍스트 윈도우 공개
Subquadratic가 1,200만 토큰 컨텍스트 윈도우를 출시하여 LLM 추론의 이전 한계를 깨뜨리고 단일 패스로 전체 코드베이스를 처리할 수 있게 했습니다.

메릴랜드 주민들, 타주 AI 데이터 센터 위해 20억 달러 전력망 업그레이드 부담 — 주정부 FERC에 이의 제기
메릴랜드 주민 대표 사무소는 PJM Interconnection에 대해 FERC에 불만을 제기했습니다. PJM은 220억 달러 규모의 그리드 업그레이드 비용 중 20억 달러를 메릴랜드 고객에게 할당하여 주거용 고객당 약 345달러의 비용을 초래했으며, 이는 주로 타주 AI 데이터 센터에 혜택을 주기 위한 것입니다.

"모르겠어요, 클로드가 썼어요" 팬데믹: 인지적 항복이 코드 소유권을 대체할 때
엔지니어가 아키텍처 결정을 Claude에게 위임하고, PR을 설명하지 못합니다. Addy Osmani는 이를 '인지 항복'이라고 부릅니다 — AI의 결과물을 검토 없이 자신의 것으로 삼는 현상입니다.