OpenClaw 에이전트, 65% 컨텍스트에서 중단: 683k 토큰, Ollama/GLM에서 캐시 읽기 0회
한 빌더가 Ollama Cloud의 GLM 5.3 Flash를 대상으로 디스코드에서 약 23시간 동안 Francis라는 OpenClaw 에이전트를 실행했다. 명목상 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이었다. 여러 디스코드 채널에 걸쳐 약 6명의 사람이 도구 호출, 영수증, 코딩 작업, 코드 리뷰, 파일 읽기를 처리하는 에이전트와 대화를 나눴다. 약 800개의 트랜스크립트 이벤트를 버텨냈지만, 설정된 컨텍스트 윈도우의 약 65% 지점에서 완전히 무너졌다.
실패 타임라인
- 약 683k 토큰: Francis가 완료된 설정 작업에 관한 메시지에 약 19시간 전에 논의된 전혀 무관한 작업의 지침으로 답했다. 문장은 여전히 일관된 영어였지만 시점이 틀렸다.
- 2분 후: 오래된 작업에 대한 긴 내부 계획 독백이 이어졌고, 이후
design이라는 단어가 수백 번 반복되며 붕괴했다. - 그 후: 체크 표시,
tool tool tool,toolResult, 가짜 트랜스크립트, 반복되는 숫자, 그리고 자체 오케스트레이션 봉투의 파편들. - 약 688k 토큰: 마지막 깨진 턴들.
세션은 결코 회복되지 않았다. 일반적인 제어(/new, /reset, /stop)로는 중단할 수 없었고, 운영자는 OpenClaw 세션 자체를 종료해야 했다.
실제로 중요한 부분: 성공으로 보고했다
오버플로 오류도 없었다. 제공자 오류도 없었다. 타임아웃도 없었다. 하네스의 관점에서 design design design은 완벽하게 유효한 모델 완성이었다. 자동 컴팩션은 윈도우가 약 25% 남은 시점에 작동할 예정이었지만, 안전망이 발동하기 약 100k 토큰 전에 무너졌다.
캐시 통계: cacheRead=0, cacheWrite=0
영향을 받은 모든 Ollama/GLM 턴은 가시적인 캐시 읽기 0회, 캐시 쓰기 0회를 보였다. 캐시 텔레메트리를 사용할 수 없거나 0이었으므로, OpenClaw는 반복되는 프리픽스가 재사용되고 있다는 증거를 전혀 갖지 못했다. 마지막 25분 동안의 약 10개 턴은 각각 약 680k 토큰의 프롬프트를 지녔고, 그 짧은 시간 동안 약 610만 입력 토큰이 밀려 들어갔다.
주요 붕괴 직전의 별도 에이전트 세션은 6,912,253 입력 토큰, 28,956 출력 토큰, 캐시 읽기 0회, 컴팩션 0회, 타임아웃 없음, 제공자 오류 없음을 기록했다. 몇 분 후 그 에이전트는 자신의 대화 기록에 조작된 인물, 도구, 채널이 포함되어 있다고 주장했고, 자신의 컨텍스트 중 어느 부분이 실제인지 더 이상 구분할 수 없다고 인정했다.
캐싱에 관한 대화
붕괴 몇 분 전, 운영자는 시스템을 통해 흐르는 모든 반복 텍스트를 고려할 때 캐싱 레이어를 구축할 가치가 있는지 Francis에게 물었다. Francis는 반복되는 컨텍스트는 제공자 측에서 프롬프트/KV 캐싱으로 이미 저렴하기 때문에 유용한 조치가 없다고 자신 있게 말했다. 이는 안정적인 프리픽스가 캐시되고 텔레메트리로 증명되는 OpenAI나 Anthropic에게는 훌륭한 답변이다. 하지만 사용 중인 Ollama/GLM 경로에서는 거짓이었다. 에이전트는 사실상 운영자에게 "이 부분은 저렴하다"고 말하고 있었지만, 하네스는 턴마다 약 680k 토큰을 다시 보내고 있었다.
핵심은 "작은 모델은 나쁘다"가 아니다. 에이전트는 거의 하루 종일 실제 작업을 수행했다. 문제는 하네스가 존재하지 않는 캐시를 신뢰했고, 약 75% 이전에는 컴팩션 트리거가 없었으며, 퇴화된 출력을 성공적인 완료로 처리했다는 점이다. 검증 가능한 캐시 텔레메트리가 없는 제공자를 상대로 장문 컨텍스트 에이전트를 운영한다면, 컨텍스트 비율만이 아니라 입력 토큰 누적량을 주시하라.
📖 전체 출처 읽기: r/openclaw
👀 See Also

클로드 코드 에이전트 오케스트레이터 아키텍처: 다중 에이전트 시스템용
울트라씽크 팀은 디자인, 코드, 마케팅, 운영을 처리하는 6개의 클로드 코드 에이전트로 운영되는 AI 상점을 운영하고 있습니다. 이들의 오케스트레이터 에이전트는 특화된 에이전트 간 작업을 조정하고, 실패를 처리하며, 코드를 자동으로 프로덕션에 배포합니다.

클로드 코드를 사용하여 10일 만에 스팀 게임 제작하기: 기술적 도전과 작업 흐름
한 개발자가 Claude Code를 사용하여 직접 코드를 작성하지 않고 10일 만에 Steam에 게임을 제작 및 출시했으나, 논리 설계와 AI 생성 코드 디버깅에서 상당한 어려움을 겪었습니다.

Claude를 사용하여 비정형 포켓몬 도감 텍스트로 구조화된 포켓몬 검색 엔진 구축하기
한 개발자가 Claude를 사용해 50만 단어 이상의 비정형 포켓몬 도감 텍스트를 분석하여 100개 이상의 주제 테마와 8차원 필터링 기능을 갖춘 검색 엔진을 구축했습니다. 이 프로젝트에는 중복 제거, 범주화, 그리고 지저분한 플레이버 텍스트를 위한 계층적 분류 체계 구축이 포함되었습니다.

레스토랑 총지배인, QSR 운영을 위한 첫 번째 OpenClaw 스킬 공개
16년의 QSR 경력을 가진 레스토랑 총지배인이 레스토랑 운영을 위한 첫 번째 ClawHub 스킬인 qsr-daily-ops-monitor를 출시했습니다. 이 스킬은 식품 안전, 장비 상태, 규정 준수 추적을 위한 세 가지 일일 점검을 실행합니다.