클라우드 API 또는 로컬 모델을 사용하여 무료로 OpenClaw 에이전트를 실행하는 방법

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: April 14, 2026🔗 Source
클라우드 API 또는 로컬 모델을 사용하여 무료로 OpenClaw 에이전트를 실행하는 방법
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이 가이드는 레딧 사용자가 한 달 이상 무료로 OpenClaw AI 코딩 에이전트를 실행한 경험을 바탕으로, 돈을 들이지 않고 실행하는 실용적인 방법을 다룹니다.

무료 클라우드 모델 설정

전용 하드웨어가 없는 사용자에게는 무료 클라우드 API 티어가 가장 쉬운 시작점을 제공합니다. 출처에서는 세 가지 주요 옵션을 언급합니다:

  • OpenRouter: 신용카드 없이 가입하여 Nemotron Ultra 253B (262K 컨텍스트), Llama 3.3 70B, MiniMax M2.5, Devstral을 포함한 30개 이상의 무료 모델에 접근할 수 있습니다. 구성은 JSON을 사용합니다:
    {
      "agents": {
        "defaults": {
          "model": {
            "primary": "openrouter/nvidia/nemotron-ultra-253b:free"
          }
        }
      }
    }
    또는 OpenRouter의 무료 라우터를 사용하세요: "primary": "openrouter/openrouter/free"
  • Gemini 무료 티어: ai.google.dev에서 API 키를 받은 후 openclaw onboard를 실행하고 Google을 선택하세요. 무료 티어는 일상적인 사용에 충분히 관대합니다.
  • Groq: 속도 제한이 있는 무료 티어로 빠른 추론을 제공합니다. 가입 후 API 키를 받고 GROQ_API_KEY를 설정하세요.

출처에서는 무료 클라우드 모델이 사용자 데이터를 학습하므로 민감한 정보에는 적합하지 않다고 언급합니다. 속도 제한은 하루 10-20회 이상 상호작용할 때 눈에 띄게 됩니다.

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Ollama를 통한 로컬 모델

Ollama는 2026년 3월에 공식 OpenClaw 제공자가 되었습니다. 설정에는 다음이 포함됩니다:

# ollama 설치
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 하드웨어에 기반한 모델 가져오기
ollama pull qwen3.5:27b # 20GB+ VRAM (RTX 3090/4090, M4 Pro/Max)
ollama pull qwen3.5:35b-a3b # 16GB VRAM (MoE 모델)
ollama pull qwen3.5:9b # 8GB VRAM (대부분의 노트북)
# openclaw 온보딩 실행 및 Ollama 선택
openclaw onboard

자동 탐지가 실패하거나 Ollama가 다른 머신에서 실행되는 경우: export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"

출처의 세 가지 중요한 구성 팁:

  • OpenAI 호환 엔드포인트(http://localhost:11434/v1)가 아닌 기본 Ollama URL(http://localhost:11434)을 사용하세요. /v1 경로는 도구 호출을 중단시킵니다.
  • 수동 모델 구성에서 "reasoning": false를 설정하세요. 활성화되면 OpenClaw가 Ollama가 지원하지 않는 "developer" 역할로 프롬프트를 보냅니다.
  • 기본 도구 호출 동작을 보장하기 위해 제공자 구성에서 명시적으로 "api": "ollama"를 설정하세요.

출처에서는 로컬 모델이 기본 에이전트 작업에 대해 강력한 머신(Mac Studio, 3090/4090, 32GB+ RAM)에서 잘 작동한다고 언급합니다. 9B 모델을 실행하는 8GB RAM 노트북에서는 성능이 느리고 품질 상한이 낮습니다. Qwen3.5는 일상 작업에 충분히 도구 호출을 처리합니다.

하이브리드 설정

저자의 실제 설정은 일상 작업의 약 70%(파일 읽기, 캘린더, 요약, 빠른 조회)에 로컬에서 Ollama/Qwen3.5 27B를 사용하고, 복잡한 다단계 추론에 대한 대비책으로 OpenRouter 무료 티어를 사용합니다. 총 월간 비용은 $3 미만으로 유지됩니다.

이 접근법은 완전히 무료 또는 거의 무료로 사용하고 싶은 사용자를 위한 것입니다. "저렴한" 옵션을 원하는 사용자에게는 출처에서 DeepSeek V3.2(~$1-2/일), Minimax($10/월 구독), Kimi K2.5을 OpenClaw와 잘 작동하는 매우 저렴한 대안으로 언급합니다.

📖 전체 출처 읽기: r/openclaw

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