OpenClaw 길드: 팀을 위한 다중 사용자 AI 에이전트 서버

✍️ OpenClawRadar📅 게시일: April 13, 2026🔗 Source
OpenClaw 길드: 팀을 위한 다중 사용자 AI 에이전트 서버
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무엇인가요

OpenClaw Guild는 OpenClaw를 기반으로 구축된 다중 사용자 AI 에이전트 서버로, 비즈니스 환경에서 직원별로 다른 에이전트에 대한 접근을 제한하는 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 단일 사용자용 OpenClaw를 팀을 위한 공유된 개인 인스턴스로 변환합니다.

주요 기능

  • 다중 사용자 아키텍처: 역할 기반 접근 제어와 에이전트별 데이터 격리
  • 4단계 메모리: 에이전트, 사용자, 역할, 회사 수준의 가시성 범위
  • 관리자 대시보드: CLI 요구 없이 사용자 관리를 위한 웹 UI
  • 스킬 시스템: "linkedin-poster" 및 "seo-audit"와 같은 재사용 가능한 워크플로우
  • Docker-compose 배포: 15분 설정 과정

아키텍처

  • 로컬에서 실행되는 Supabase 백엔드 (Postgres + pgvector + RLS)
  • 격리된 컨텍스트를 위한 에이전트별 JWT 인증
  • 에이전트별 네트워크 필터링을 위한 Envoy 프록시
  • 기능 제어를 위한 OpenClaw 도구 정책

보안 모델

3계층 심층 방어 접근 방식:

  • 데이터베이스 수준에서 데이터 격리를 위한 Supabase 행 수준 보안
  • 기능 제어를 위한 OpenClaw 도구 정책
  • 에이전트별 도메인 허용 목록을 통한 네트워크 필터링을 위한 Envoy 프록시

단일 계층만으로는 충분하지 않으며, 함께 포괄적인 보안을 제공합니다.

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실제 사용 사례

개발자들은 회사 전체에서 15개 이상의 에이전트를 운영하고 있으며, 마케팅 부서만 7개의 자율 에이전트를 24/7로 사용 중입니다:

  • marketing-lead: 전략, 조정, 고객 커뮤니케이션
  • marketing-content: 블로그 게시물, 뉴스레터, 장문 콘텐츠
  • marketing-seo: 검색 최적화, 키워드 연구, AEO
  • marketing-social: LinkedIn, 소셜 게시, 참여
  • marketing-website: WordPress 관리, 랜딩 페이지
  • marketing-adwords: Google Ads 캠페인 관리
  • marketing-prospect-research: B2B 잠재고객 연구, 정보 보강

추가 에이전트는 관리(경영 보고, 의사 결정 지원, KPI 추적), 코딩(개발 작업, 코드 리뷰, 감사 중심 보안), 로컬 LLM 테스트(Ollama 통합, 임베딩 생성, 모델 평가)를 담당합니다.

데이터는 부서 간에 격리되어 있으며(마케팅은 재무나 인사 데이터를 볼 수 없음), 에이전트의 네트워크 접근은 프록시를 통해 제한되어 필요한 것만 접근할 수 있습니다. NemoClaw와 달리 Discord와 같은 WebSocket 의존 애플리케이션과도 작동합니다.

웹 관리자 대시보드

관리자 UI는 다음을 허용합니다:

  • 사용자 및 역할 생성 및 관리
  • 부서에 에이전트 할당
  • 에이전트별 도구 정책 구성
  • 도메인 수준에서 네트워크 허용 목록 설정
  • 감사 로그 탐색
  • 메모리 계층(에이전트/사용자/역할/회사) 보기

가용성

AGPL-3.0 라이선스 하에 오픈소스로 제공됩니다. 자체 호스팅, 맞춤 설정 또는 재판매가 무료입니다. GitHub에서 이용 가능:

  • Guild Core: https://github.com/SpireTech/openclaw-guild
  • Admin UI: https://github.com/SpireTech/openclaw-guild-admin

📖 전체 소스 읽기: r/openclaw

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