OpenClaw突破33K上下文限制：如何修复
r/openclaw의 한 개발자는 OpenClaw에서 262K 컨텍스트 창을 구성했음에도 불구하고 지속적인 33K 토큰 컨텍스트 제한이 발생한다고 보고합니다. 이 문제는 Qwen3.8-27B를 포함하여 로컬에서 로드하는 모든 모델에 영향을 미치며, OpenClaw의 통제 범위를 벗어난 것으로 보입니다.
상황
사용자는 컨텍스트 창을 올바르게 설정했습니다:
openclaw config set agents.defaults.contextWindow 262144OpenClaw는 모델이 262144 토큰을 지원한다고 인정하지만, 약 33K 토큰 이후 응답이 저하되어 Telegram에서 /compact 또는 /new 명령을 자주 실행해야 합니다. ollama ps를 실행하면 모델의 기본 용량과 관계없이 33K 컨텍스트만 로드된 것을 확인할 수 있습니다.
근본 원인
문제는 OpenClaw가 아니라 Ollama에 있을 가능성이 높습니다. Ollama는 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 환경 변수나 Modelfile의 num_ctx 매개변수로 재정의하지 않는 한 기본 컨텍스트 크기(종종 4096 또는 8192)를 사용합니다. OpenClaw는 Ollama에 컨텍스트 길이를 전달하지 않으므로 Ollama는 작은 창으로 로드됩니다.
해결 방법
- OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 설정: Ollama를 시작하기 전에 환경 변수를 262144로 설정하세요.
export OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144 - Modelfile 업데이트: 사용자 정의 모델을 사용하는 경우 매개변수를 추가하세요.
그리고 모델을 다시 생성하세요.PARAMETER num_ctx 262144 - Docker 확인: Ollama가 Docker에서 실행되는 경우
docker run -e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=262144를 통해 환경 변수가 전달되는지 확인하세요.
추가 참고 사항
수정 후 ollama ps로 로드된 컨텍스트를 확인할 수 있습니다. 새 크기가 표시되어야 합니다. 또한 일부 클라이언트가 지원하는 요청의 num_ctx와 함께 Ollama의 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하는 것도 고려해 보세요.
자세한 내용은 소스 토론을 확인하세요.
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
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