OpenClaw는 AI 에이전트를 통해 자동화된 식료품 쇼핑을 위해 Kroger API와 통합됩니다.
OpenClaw가 이제 Kroger 식료품 API와 상호작용하여 AI 에이전트를 통해 쇼핑 작업을 자동화할 수 있습니다. r/openclaw의 한 개발자가 이 통합을 구축한 경험을 공유했습니다.
작동 방식
개발자는 ClawHub의 기존 Kroger API 스킬을 템플릿으로 사용했으며, 이 스킬이 원래 QFC 매장(태평양 북서부의 Kroger 자매 매장)에 초점을 맞추고 있었다고 언급했습니다. 통합 작업에 6시간을 소요했으며, 설정 과정에서 Gemini 3.1 Pro의 전체 사용 시간을 소진했습니다.
예시 워크플로
"Hey Nova, 신선한 갈릭 브레드와 함께 직접 만드는 치킨 알프레도를 만들고 싶어"라는 프롬프트에 대해
OpenClaw는 30초 만에 다음과 같이 응답했습니다: "완료! 6가지 재료 모두 카트에 담겼습니다: Heritage Farm 닭가슴살(1 lb), Kroger 페투치네(16 oz), Kroger 파르메산 강판 치즈(8 oz), Kroger 통마늘(5 ct), Bakery Fresh 컨트리 프렌치 브레드(16 oz), Kroger 소금 버터 스틱(16 oz). 직접 만드는 치킨 알프레도와 갈릭 브레드를 위한 준비가 끝났습니다. 카트 총액을 확인하거나 다른 것을 추가할까요?"
기술적 세부사항
- 레시피 생성에 Qwen3.5 사용(모델이 "자체 파라미터에서 레시피를 추출함")
- 카트 생성에 359K 토큰 소비
- 개발자는 모델이 레시피에서 크림을 잊어버렸다고 언급
- 모델 파라미터에 의존하는 대신 실제 레시피 가져오기를 연결하는 것이 잠재적 개선점
관찰된 자체 개선
테스트 중에 모델은 항목 추가를 일괄 처리로 실행하면 추가 403 오류를 피할 수 있다는 것을 직관적으로 파악하고 이 최적화를 자동으로 구현했습니다.
📖 전체 소스 읽기: r/openclaw
👀 See Also
개발자가 보고한 AI 코딩 과제: 설계 결정과 실제 사용자 디버깅
iOS 앱을 Claude Code로 5개월간 개발한 한 개발자는 AI가 기능적인 코드를 쉽게 생성할 수 있지만, 디자인 결정과 실제 사용자에게만 나타나는 문제 디버깅이 가장 어려운 부분이라고 보고했습니다. 앱은 22만 줄의 코드를 보유하고 있으며 실제 사용자들이 테스트 중입니다.
와이름배로: MCP 도구를 통해 클로드에서 사용하는 지속형 D&D 세계
개발자가 Wyrmbarrow를 구축했는데, 이는 인간 인터페이스가 없는 헤드리스 MUD(텍스트 어드벤처)로, MCP 도구를 통해서만 접근 가능하며 Claude가 플레이어 역할을 합니다. 이 세계는 지속적인 상태, D&D 5e 전투 규칙, 그리고 행동 경제를 위한 6초 펄스 엔진을 특징으로 합니다.
OpenClaw 에이전트 구조: 5가지 핵심 파일과 3가지 실용적 사용 사례
OpenClaw 사용자가 모든 에이전트가 다섯 가지 핵심 파일(User, Soul, Agent, Tools, Identity)로 구성된다는 사실을 발견했습니다. 이들은 일일 AI 브리핑 수집기, 어린이를 위한 수학 코치, YouTube 쇼츠 생성기를 포함한 세 가지 작동하는 에이전트를 공유했습니다.
부동산 개발사의 AI 에이전트가 컨텍스트와 음성 스타일을 활용한 첫 전화 통화를 완료했습니다
부동산 분야에서 멀티 에이전트 운영을 하는 개발자가 자신의 AI 에이전트가 첫 전화 통화를 성공적으로 마쳤다고 보고했습니다. 이 에이전트는 거래와 잠재 고객에 대한 완전한 맥락을 활용하면서 개발자의 특정 영업 접근 방식과 음성 스타일을 모방했습니다.