OpenClaw는 AI 에이전트를 통해 자동화된 식료품 쇼핑을 위해 Kroger API와 통합됩니다.

OpenClaw가 이제 Kroger 식료품 API와 상호작용하여 AI 에이전트를 통해 쇼핑 작업을 자동화할 수 있습니다. r/openclaw의 한 개발자가 이 통합을 구축한 경험을 공유했습니다.

작동 방식

개발자는 ClawHub의 기존 Kroger API 스킬을 템플릿으로 사용했으며, 이 스킬이 원래 QFC 매장(태평양 북서부의 Kroger 자매 매장)에 초점을 맞추고 있었다고 언급했습니다. 통합 작업에 6시간을 소요했으며, 설정 과정에서 Gemini 3.1 Pro의 전체 사용 시간을 소진했습니다.

예시 워크플로

"Hey Nova, 신선한 갈릭 브레드와 함께 직접 만드는 치킨 알프레도를 만들고 싶어"라는 프롬프트에 대해

OpenClaw는 30초 만에 다음과 같이 응답했습니다: "완료! 6가지 재료 모두 카트에 담겼습니다: Heritage Farm 닭가슴살(1 lb), Kroger 페투치네(16 oz), Kroger 파르메산 강판 치즈(8 oz), Kroger 통마늘(5 ct), Bakery Fresh 컨트리 프렌치 브레드(16 oz), Kroger 소금 버터 스틱(16 oz). 직접 만드는 치킨 알프레도와 갈릭 브레드를 위한 준비가 끝났습니다. 카트 총액을 확인하거나 다른 것을 추가할까요?"

기술적 세부사항

• 레시피 생성에 Qwen3.5 사용(모델이 "자체 파라미터에서 레시피를 추출함")
• 카트 생성에 359K 토큰 소비
• 개발자는 모델이 레시피에서 크림을 잊어버렸다고 언급
• 모델 파라미터에 의존하는 대신 실제 레시피 가져오기를 연결하는 것이 잠재적 개선점

관찰된 자체 개선

테스트 중에 모델은 항목 추가를 일괄 처리로 실행하면 추가 403 오류를 피할 수 있다는 것을 직관적으로 파악하고 이 최적화를 자동으로 구현했습니다.