OpenClaw 개발자가 지속적인 에이전트 협업을 위한 구미호 인지 메모리 플러그인을 구축합니다
한 개발자가 OpenClaw의 세션 간 지속적 메모리 부족 문제를 해결하기 위한 인지 메모리 시스템 'Kumiho'를 구축했습니다. 이 시스템은 지식 그래프를 사용하여 이전 대화, 결정, 협업 작업의 컨텍스트를 유지합니다.
Kumiho의 기능
Kumiho는 지식 그래프를 기반으로 한 AI 인지 메모리 시스템입니다. 핵심 개념은 그래프 네이티브 메모리로, 사실이 다른 사실과 연결되고, 결정에는 출처가 있으며, 출력물은 나중에 검색할 수 있도록 버전 관리된 식별자를 갖습니다.
OpenClaw 통합
개발자는 @kumiho/openclaw-kumiho라는 OpenClaw 플러그인을 만들었으며, 이 플러그인은 다음과 같은 기능을 합니다:
- 에이전트가 응답하기 전에 관련 컨텍스트를 기억하기 위해 모든 대화에 연결됩니다
- 대화 후 구조화된 요약을 캡처합니다
- 유휴 상태 동안 그래프를 풍부하게 하는 야간 Dream State 주기를 실행합니다 (오래된 사실을 폐기하고, 관계 엣지를 생성하며, 의미론적 태그를 추가합니다)
창작 메모리 계층
Kumiho에는 창작 메모리 시스템이 포함되어 있으며, 여기서는:
- 에이전트가 생성하는 모든 문서, 계획 또는 코드 조각에 버전 관리된
kref가 부여됩니다 - 각 출력물에는 이를 영감으로 한 메모리로 돌아가는
DERIVED_FROM엣지가 있습니다 - 몇 주 후 프로젝트를 재개할 때
creative_recall이 전체 기록을 다시 불러옵니다
개발자의 동기
개발자는 OpenClaw의 다중 채널 에이전트, 플러그인 아키텍처, 원활한 Telegram/Discord 통합을 높이 평가했지만, 개별 세션을 넘어 지속되는 메모리를 원했습니다. 특히 에이전트가 단순한 사실 기억이 아닌 협업의 역사—논의된 아이디어, 내려진 결정, 진행 중인 작업—를 기억하기를 원했습니다.
📖 전체 Source 읽기: r/openclaw
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