OpenClaw 메모리 관리: 완벽 가이드

메모리 관리는 OpenClaw 초보자들이 가장 흔히 겪는 어려움 중 하나입니다. 이 가이드는 수십 개의 Reddit 토론에서 모은 모범 사례를 정리했습니다.

문제점

"대화 중간에 무슨 얘기를 하고 있었는지 잊어버립니다"

컨텍스트를 잃을 수 있다고 경고하는 ChatGPT와 달리, OpenClaw는 자동으로 압축하고 잊어버립니다. 이는 버그가 아니라 기능이지만, 적절한 설정이 필요합니다.

기본 메모리 설정

핵심 프롬프트:

압축 전 메모리 플러시 활성화
compaction.memoryFlush.enabled를 true로 설정
memorySearch.experimental.sessionMemory를 true로 설정

메모리 규칙

1. 학습 전 — /compact
   • 새 작업 전에 항상 /compact 실행
   • 새 정보를 위한 컨텍스트를 비웁니다
2. 학습 후 — 커밋
   • "이것을 메모리에 커밋해 주세요"라고 요청
   • 그 다음: "커밋한 내용을 다시 말해 주세요"
   • 모든 것이 정확한지 확인
3. 새 작업 전 — 리콜
   • "관련 작업을 위해 메모리를 확인해 주세요"라고 요청
   • 에이전트가 관련 컨텍스트를 로드합니다

파일 구조

.openclaw/
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md    # 일일 로그
│   └── ...
├── MEMORY.md            # 장기 메모리
├── HEARTBEAT.md         # 주기적 작업
└── TOOLS.md             # 도구 구성

Supermemory.ai 통합

이유:

• 에이전트 외부의 메모리 백업
• 실패 후 복구
• 구조화된 저장

설정:

• API 연결
• 자동 백업 구성 (6시간마다)
• 태그 사용: project-{name}, decision, action-item

흔한 실수

실수	해결책
/compact 미사용	새 작업 전에 항상 실행
재시작 후 잊어버림	메모리 플러시 구성
오래된 것과 새로운 것 혼합	더 자주 커밋
프로젝트 컨텍스트 손실	Supermemory 사용

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메모리 관리는 선택이 아니라 필수입니다.